[发明专利]一种灾害监测预报的关联定位分解方法及系统

权利要求书

1.一种灾害监测预报的关联定位分解方法，其中，所述方法包括：

获得第一历史监测数据集合，其中，所述第一历史监测数据集合为第一灾害下的作物监测数据集合；

根据所述第一历史监测数据集合获得第一作物图像集合，其中，所述第一作物图像集合为与所述第一历史监测数据集合具有一一对应关系的作物图像，对所述第一历史监测数据集合和所述第一作物图像集合进行映射关系构建，获得第一映射关系构建结果；

获得第一地域性约束数据，通过所述第一地域性约束数据对所述第一映射关系构建结果进行地域性划分，获得第二映射关系构建结果；

对所述第二映射关系构建结果中的作物图像进行作物损失特征提取，获得第一损失特征提取结果；

根据所述第二映射关系构建结果和所述第一损失特征提取结果构建地域性关联度分析模型；

根据所述地域性关联度分析模型对灾害监测预报进行关联定位分解，获得第一分解结果；

其中，所述获得第一历史监测数据集合，包括：

获得作物的第一温度参数，根据所述作物进行温度的热害等级分类，获得第一热害等级；

获得所述作物在所述第一温度参数下的生理生化指标数据，对所述生理生化指标数据进行标准化处理，获得第一处理结果；

根据所述第一处理结果和所述第一热害等级进行热害权重分析，获得第一热害分析结果；

将所述第一热害等级、所述第一处理结果和所述第一热害分析结果作为所述第一历史监测数据集中的数据；

其中，所述获得第一热害分析结果，包括：

通过熵权法计算所述第一处理结果的权重值，获得第一权重值计算结果；

通过所述第一权重值计算结果对所述生理生化指标数据进行权重值分配，根据权重值分配结果后的高温胁迫指数；

基于所述高温胁迫指数获得所述第一热害分析结果；

其中，所述根据所述第二映射关系构建结果和所述第一损失特征提取结果构建地域性关联度分析模型，包括：

构建所述地域性关联度分析模型，其中，所述地域性关联度分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第二映射关系构建结果和所述第一损失特征提取结果和标识分解结果的标识信息；

将所述第二映射关系构建结果和所述第一损失特征提取结果输入所述地域性关联度分析模型，获得所述第一分解结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述第一作物图像集合获得第二作物图像集合，其中，所述第二作物图像集合为所述作物在相同生理生化指标数据下的图像集合；

对所述第二作物图像集合进行图像特征分析，获得第一图像特征分析结果，根据所述第一图像特征分析结果进行图像共性特征提取，获得第一提取结果；

根据所述第一提取结果获得所述第一损失特征提取结果。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一提取结果获得所述第一损失特征提取结果之前，还包括：

获得第一地域划分标准，根据所述第一地域划分标准获得第一地域划分结果；

通过所述第一地域划分结果作为所述第一地域性约束数据，对所述第二作物图像集合进行分类，获得第一分类结果，其中，所述第一分类结果包含地域性标识；

对所述第一分类结果进行地域性标识下的共性特征提取，获得所述第一提取结果。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得第一预设应对方案集合；

根据所述第一预设应对方案集合对所述第一分解结果进行方案的验证，获得第一预设方案；

将所述第一预设方案和所述第一分解结果构建映射关系。