[发明专利]一种灾害监测预报的关联定位分解方法及系统

说明书

本发明公开了一种灾害监测预报的关联定位分解方法及系统，根据第一历史监测数据集合获得第一作物图像集合，对第一历史监测数据集合和第一作物图像集合进行映射关系构建，获得第一映射关系构建结果；通过第一地域性约束数据对第一映射关系构建结果进行地域性划分，对第二映射关系构建结果中的作物图像进行作物损失特征提取，获得第一损失特征提取结果；根据第二映射关系构建结果和所述第一损失特征提取结果构建地域性关联度分析模型；根据地域性关联度分析模型对灾害监测预报进行关联定位分解，获得第一分解结果。解决了现有技术中缺少对监测数据与柑橘特征进行深度挖掘，导致不能对柑橘进行深度解析，实现灾害的准确关联定位的技术问题。

技术领域

本发明涉及柑橘灾害监测相关领域，尤其涉及一种灾害监测预报的关联定位分解方法及系统。

背景技术

我国设施作物的种植面积逐年增加，生产产值仅次于粮食作物居第二位，占整个经济作物产值的50％左右。但是我国生产设施比较简陋，北方地区多以日光温室和大、中拱棚为主，南方地区以塑料大棚和中、小拱棚为主，因此设施温室环境调控和抵御自然灾害能力较弱。在夏季设施作物种植过程中，温度、湿度的异常变化严重制约了设施作物的生长发育和产量品质。如何对柑橘进行准确的灾害监测和关联定位是急需解决的问题。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中缺少对监测数据与柑橘特征进行深度挖掘，导致不能对柑橘进行深度解析，实现灾害的准确关联定位的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种灾害监测预报的关联定位分解方法及系统，解决了现有技术中缺少对监测数据与柑橘特征进行深度挖掘，导致不能对柑橘进行深度解析，实现灾害的准确关联定位的技术问题，达到结合历史特征和地域性特征对柑橘进行深度分析、特征关联，进而实现灾害的准确关联定位的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种灾害监测预报的关联定位分解方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种灾害监测预报的关联定位分解方法，其中，所述方法包括：获得第一历史监测数据集合，其中，所述第一历史监测数据集合为第一灾害下的作物监测数据集合；根据所述第一历史监测数据集合获得第一作物图像集合，其中，所述第一作物图像集合为与所述第一历史监测数据集合具有一一对应关系的作物图像，对所述第一历史监测数据集合和所述第一作物图像集合进行映射关系构建，获得第一映射关系构建结果；获得第一地域性约束数据，通过所述第一地域性约束数据对所述第一映射关系构建结果进行地域性划分，获得第二映射关系构建结果；对所述第二映射关系构建结果中的作物图像进行作物损失特征提取，获得第一损失特征提取结果；根据所述第二映射关系构建结果和所述第一损失特征提取结果构建地域性关联度分析模型；根据所述地域性关联度分析模型对灾害监测预报进行关联定位分解，获得第一分解结果。

另一方面，本申请还提供了一种灾害监测预报的关联定位分解系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一历史监测数据集合，其中，所述第一历史监测数据集合为第一灾害下的作物监测数据集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一历史监测数据集合获得第一作物图像集合，其中，所述第一作物图像集合为与所述第一历史监测数据集合具有一一对应关系的作物图像，对所述第一历史监测数据集合和所述第一作物图像集合进行映射关系构建，获得第一映射关系构建结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一地域性约束数据，通过所述第一地域性约束数据对所述第一映射关系构建结果进行地域性划分，获得第二映射关系构建结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述第二映射关系构建结果中的作物图像进行作物损失特征提取，获得第一损失特征提取结果；第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述第二映射关系构建结果和所述第一损失特征提取结果构建地域性关联度分析模型；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述地域性关联度分析模型对灾害监测预报进行关联定位分解，获得第一分解结果。