[发明专利]一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法

权利要求书

1.一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，特征识别，根据表格报价图片，设置供应商、格式以及格式对应的存储过程；

步骤二，获取数据，调用读光表格图片OCR接口，获取表格图片数据；

步骤三，数据整理，二维化原始表格图片数据，并插入到对应列数的临时表；

步骤四，数据优化，执行存储过程，将数据插入标准数据表；

步骤五，数据标准化，并展示到前端界面；

步骤六，数据核对，前端界面上人工核对数据，进行修改，最终保存，更新标准数据。

2.根据权利要求1所述的一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法，其特征在于，所述读光表格图片OCR接口采用阿里巴巴读光表格图片OCR接口。

3.根据权利要求1所述的一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法，其特征在于，所述步骤三在一个二维空间里面，所有x线和y线，能够将所有空间切割成最小的单位，将二维化的概念带入到数据里面，将表格切割成都是最小单位的单元格，而单元格里的数据构成二维化数据，创建一个二维数组，遍历表格报价图片的原始数据单元格，填充进二维数组，不满则填充值为空的单元格，并标记为补偿。

4.根据权利要求1所述的一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法，其特征在于，步骤四中，所述“标准数据表”标准报价数据所在的表，所有字段整合起来来表示一条完整的报价数据。

5.根据权利要求1所述的一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法，其特征在于，步骤三中，所述二维化原始表格报价图片数据为以下格式：

A.将每个x或者y跨度不为1的单元格进行切割，切割成最小单元；

ex-sx＝1ey-sy＝1；

B.判断这些原子单元格最大的列数(ex)是否小于等于源图片列数；

(1)小于等于：

a.创建一个二维数组，遍历这些原子单元格，填充进二维数组,然后再遍历二维数组，若有未填充的，则填充一个值为空的单元格，该单元格标记为补偿，数据二维化结束，这边的列数为源图片列数，(以源图片列数做补偿)；

(2)大于：(这时候需要定位每行需要删除的单元格)

a.创建一个二维数组，遍历这些原子单元格，填充进二维数组,然后再遍历二维数组，若有未填充的，则填充一个值为空的单元格，该单元格标记为补偿，这边的列数为这些原子单元格最大的列数(ex)，(以单元格最大列数‘ex’做补偿)；

b.删除首尾部空列，直到非空列出现；判断列数是否和源图片列数对上，对上则二维化数据结束；

c.计算需要删除的列数(最大ex-源图片列数)，就知道了每行需要删除的单元格个数；

d.遍历每行单元格数据，一行行处理：

(d1).将首部为空的一个或多个单元格删除，若和每行需要删除的个数对上，则该行数据处理结束；

(d2).将text不为空的重复单元格删除，若是和每行需要删除的个数对上，则该行数据处理结束；

(d3).将补偿的单元格删除，若是和每行需要删除的个数对上，则该行数据处理结束；

(d4).将text为空的单元格删除，若是和每行需要删除的个数对上，则该行数据处理结束；

(d5).若还有需要删除的个数，则从尾部删除。

6.根据权利要求1所述的一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法，其特征在于，所述数据标准化为源数据或标准数据，目前系统已存在的数据标准化有：

a.品名标准化；

b.牌号标准化；

c.厂家标准化；

d.品类标准化。