[发明专利]一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法

说明书

本发明为一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法，包括以下步骤：步骤一，特征识别，步骤二，获取数据，步骤三，数据整理，步骤四，数据优化，步骤五，数据标准化，步骤六，数据核对，本发明基于脚本的目标格式转换；表格校正去噪，弥补阿里OCR接口识别异常问题，使表格报价图片数据达到90％左右的准确率，再配合人工核对、调整，达到100％准确率；能够将数据映射成标准化数据；供应商、格式、存储过程配置化，支持不同的处理，拓展方便。

技术领域

本发明涉及数据识别技术领域，具体为一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法。

背景技术

由于不同的供应商均以表格图片的形式提供商品报价；以往的处理方式都是人工去整理，耗费很多人力和时间，数据越多，人工越容易出错，本发明是针对该场景，以程序代替人工去处理数据得到标准数据，大大节省人工的目的而开发的一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种识别准确率高，拓展方便的智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：本发明的一种智能识别表格报价图片并处理成标准数据的方法，包括以下步骤：

步骤一，特征识别，根据表格报价图片，设置供应商、格式以及格式对应的存储过程；

步骤二，获取数据，调用读光表格图片OCR接口，获取表格图片数据；

步骤三，数据整理，二维化原始表格图片数据，并插入到对应列数的临时表；

步骤四，数据优化，执行存储过程，将数据插入标准数据表；

步骤五，数据标准化，并展示到前端界面；

步骤六，数据核对，前端界面上人工核对数据，进行修改，最终保存，更新标准数据。

优选的，本发明改进有，所述读光表格图片OCR接口采用阿里巴巴读光表格图片OCR接口。

优选的，本发明改进有，所述步骤三在一个二维空间里面，所有x线和y线，能够将所有空间切割成最小的单位，将二维化的概念带入到数据里面，将表格切割成都是最小单位的单元格，而单元格里的数据构成二维化数据，创建一个二维数组，遍历表格报价图片的原始数据单元格，填充进二维数组，不满则填充值为空的单元格，并标记为补偿。

优选的，本发明改进有，步骤四中，所述“标准数据表”标准报价数据所在的表，所有字段整合起来来表示一条完整的报价数据。

优选的，本发明改进有，步骤三中，所述二维化原始表格报价图片数据为以下格式：

A.将每个x或者y跨度不为1的单元格进行切割，切割成最小单元；

ex-sx＝1ey-sy＝1；

B.判断这些原子单元格最大的列数(ex)是否小于等于源图片列数；

(1)小于等于：

a.创建一个二维数组，遍历这些原子单元格，填充进二维数组,然后再遍历二维数组，若有未填充的，则填充一个值为空的单元格，该单元格标记为补偿，数据二维化结束，这边的列数为源图片列数，(以源图片列数做补偿)；

(2)大于：(这时候需要定位每行需要删除的单元格)

a.创建一个二维数组，遍历这些原子单元格，填充进二维数组,然后再遍历二维数组，若有未填充的，则填充一个值为空的单元格，该单元格标记为补偿，这边的列数为这些原子单元格最大的列数(ex)，(以单元格最大列数‘ex’做补偿)；