[发明专利]一种搭载有TOF模组的人脸识别方法

说明书

本发明公开了一种搭载有TOF模组的人脸识别方法，包括如下步骤：S1、红外热成像相机拍摄红外热成像图，控制器分析符合人体温度范围的面积部分，生成人脸成像图A；S2、TOF摄像机拍摄深度图片，控制器结合人脸成像图A去除非人脸部分图生成人脸深度图B；S3、RGB摄像机通过人脸深度图B进行调焦拍摄彩色图片，生成人脸彩色图C；S4、控制器将人脸成像图A、人脸深度图B和人脸彩色图C均传输至服务器进行比对，判断人脸识别的结果。本发明使用红外热成像相机拍照产生热成像图片、结合人体温度进行计算，界定出活体图像的面积范围，结合TOF深度图像、RGB高清拍照和计算机服务器的数据比对程序，可以提高人脸识别辨识度的准确性和一次性通过率。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，特别涉及一种搭载有TOF模组的人脸识别方法。

背景技术

随着科技的发展，智能手机已经逐步的进入到各个人群当中。在智能手机当中，搭载TOF摄像头的智能手机已经逐步的开始流通。通过对3D结构光和TOF两种方案进行对比分析，可得出结论在人脸识别等短距离、精度要求较高的应用场景，3D结构光方案更为适合，运用在前置摄像头上；在AR应用、手势识别等较长距离、精度要求较低的应用场景，TOF方案更为适合，运用在后置摄像头上。

但是，在后置摄像中，单纯的TOF摄像配合RGB摄像进行人脸辨识，在不同角度的人脸和相对暗光源状态下的人脸辨识结果容易失效，从而使得现有的人脸辨识系统的安全性较低。在判断条件过高的情况下，导致用户在人脸辨识判定为失效的时候通过变得困难。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种搭载有TOF模组的人脸识别方法，提高人脸识别辨识度的准确性和一次性通过率。

本发明解决上述问题所采用的技术方案为：一种搭载有TOF模组的人脸识别方法，包括如下步骤：

S1、提供一红外热成像相机，红外热成像相机拍摄红外热成像图，控制器分析符合人体温度范围的面积部分，生成人脸成像图A；

S2、提供一TOF摄像机，TOF摄像机拍摄深度图片，控制器结合人脸成像图A去除非人脸部分图，生成人脸深度图B；

S3、提供一RGB摄像机，RGB摄像机通过人脸深度图B进行调焦拍摄彩色图片，生成人脸彩色图C；

S4、控制器将人脸成像图A、人脸深度图B和人脸彩色图C均传输至服务器进行比对，判断人脸识别的结果。

与现有技术相比，本发明的优点在于：通过使用红外热成像相机拍照产生热成像图片、结合人体温度参数范围进行计算，界定出活体图像的面积范围，结合了TOF深度图像、RGB高清拍照和计算机服务器的数据比对程序，对数据资料进行综合比对，可以实现一种人脸的识别判断结果，有效提高辨识度的准确性和一次性通过率。

优选的，在步骤S1中，红外热成像相机拍摄多张红外热成像图，控制器分析所有红外热成像图，将符合人体温度范围的面积部分最多的一张红外热成像图生成人脸成像图A。这样，通过对多张红外热成像图进行分析，得到最优最好的红外热成像图，保证红外热成像图的质量。

优选的，红外热成像相机按照既定频率周期性录取动态视频，并在电路模块系统时钟信号的上升沿或下降沿解析每一帧图中温度感测区域的数值指标，保留处于人体温度范围内红外成像图像素，生成红外热成像图。这样，通过逐帧解析，得到较为完整的红外成像图。

优选的，在步骤S2中，TOF摄像机拍摄多张深度图片，控制器将所有深度图片各自结合人脸成像图A去除非人脸部分图，生成各自预设人脸深度图，控制器分析所有的预设人脸深度图，将预设人脸深度图中深浅最明显的生成为人脸深度图B。这样，通过拍摄多张深度照片，得到人脸明暗最明显，距离感最好的人脸深度图，提高深度图片的质量。