[发明专利]一种基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法有效

专利信息
申请号: 202111050110.5 申请日: 2021-09-08
公开(公告)号: CN113902168B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 陈石磊;王强;李昌文;李安强;欧阳磊;凃贞鹏;马真;杨琳 申请(专利权)人: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司;长江勘测规划设计研究有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 陈家安
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 实时 人群 数据 融合 洪灾 应急 疏散 方法
【权利要求书】:

1.一种基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法,其特征在于:包括如下步骤,

步骤一:构建二维水动力学模型,确定洪水风险区与安全区范围;

步骤二:开发位置服务接口,在应急状态下接入互联网获取实时人群监测数据;

步骤三:开发洪灾应急疏散的移动应用,采集用户人群填报数据;

步骤四:采用多源数据融合技术,对LBS实时人群监测数据和移动应用采集的人群数据进行叠加分析;

在步骤四中,对LBS实时人群监测数据和移动应用采集的人群数据进行叠加分析,具体包括如下步骤:

S41:以片区为单位,分别统计互联网LBS的实时人群画像数据和应急疏散移动应用的人群画像数据,统计内容包括分片区的年龄画像、性别画像与移动设备联网画像;

S42:以移动应用分片区的年龄画像与移动设备联网画像数据为参照,采用比率分析法对互联网LBS分片区的年龄画像数据进行修正;并基于移动应用分片区的性别画像数据对互联网LBS的性别画像数据作进一步修正,得到分片区的人群画像融合数据;

S43:基于分片区的人群画像融合数据与LBS人群画像数据,构建人群画像的地理加权回归模型,预测无资料片区的人群画像数据;

S44:建立LBS的热力数据与分片区人群画像数据的地统计关系,并利用该地统计关系将各片区的人群画像融合数据映射至空间格网,得到实时人群热力融合数据;

步骤五:基于实时人群融合数据构建洪灾应急疏散模型,动态规划人群疏散路线;

步骤六:将洪灾预警消息与疏散路线信息推送至风险区人群。

2.根据权利要求1所述的基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法,其特征在于:在步骤一中,确定洪水风险区与安全区范围,具体包括如下步骤:

S11:收集目标区域的地形数据、河道关键断面的历史水位与流量数据、历史洪水淹没数据;

S12:利用网格生成器对目标区域进行网格剖分,并构建各计算网格单元及其控制要素间的拓扑关系;

S13:设置模型计算的初始条件、边界条件、计算步长、计算步数,构建目标区域的二维水动力学模型;

S14:基于河道关键断面的历史水位与流量数据、历史洪水淹没数据对所述二维水动力学模型的参数进行率定与验证;

S15:输入上边界的实时监测数据或预报数据,对洪水的演进过程进行模拟,进而确定洪水风险区与安全区范围。

3.根据权利要求2所述的基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法,其特征在于:在步骤二中,获取实时人群监测数据,具体包括如下步骤:

S21:开发LBS接口,接入互联网LBS的实时人群热力数据;

S22:接入互联网LBS的实时人群画像数据。

4.根据权利要求3所述的基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法,其特征在于:在步骤三中,采集用户人群填报数据,具体包括如下步骤:

S31:开发洪灾应急疏散的移动应用;在应用区采用网格化管理方式,通知人员扫码登记;

S32:用户首次登陆移动应用时,授权提供地理位置,并填写完善个人信息与其他家庭成员信息,以统计互联网LBS难以监测到的人群数据;

S33:移动应用后台对填报的人群数据进行去重、核验,并以家庭为单位统计人群画像数据;

S34:用户使用移动应用进行定位后,后台将自动记录定位位置,并更新保存该位置信息。

5.根据权利要求4所述的基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法,其特征在于:洪灾应急疏散的移动应用包括个人中心、预案信息、预警消息、含实时定位的路线规划的功能模块。

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