[发明专利]一种基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法有效
申请号: | 202111050110.5 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113902168B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 陈石磊;王强;李昌文;李安强;欧阳磊;凃贞鹏;马真;杨琳 | 申请(专利权)人: | 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司;长江勘测规划设计研究有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 陈家安 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 实时 人群 数据 融合 洪灾 应急 疏散 方法 | ||
本发明公开了一种基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法。它包括如下步骤,步骤一:构建二维水动力学模型,确定洪水风险区与安全区范围;步骤二:开发位置服务接口,在应急状态下接入互联网获取实时人群监测数据;步骤三:开发洪灾应急疏散的移动应用,采集用户人群填报数据;步骤四:采用多源数据融合技术,对LBS实时人群监测数据和移动应用采集的人群数据进行叠加分析;步骤五:基于实时人群融合数据构建洪灾应急疏散模型,动态规划人群疏散路线;步骤六:将洪灾预警消息与疏散路线信息推送至风险区人群。本发明具有提高人群识别的精准性和时效性,改善洪水风险区人群应急避险疏散的效率和效果的优点。
技术领域
本发明涉及洪灾人群疏散领域,具体涉及一种基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法。
背景技术
我国超标准洪水事件频发,引发的灾害风险集中。受气候变化及人类活动影响,近年来发生超标准洪水的频次与规模明显增加,加之城镇化进程中人口财富集聚,使得洪灾的破坏力剧增。
应急疏散是应对超标准洪水的重要非工程措施,包括应急疏散规划、应急疏散预案、洪灾预警、疏散撤离、救援避险等内容。我国目前采取的洪灾应急疏散方式一般为通过鸣锣、高音喇叭广播等方式进行预警,并根据提前制定的应急预案进行疏散引导。该方式通知效率低、应急响应慢、疏散路径,难以满足变化环境下超标准洪水实时人群应急疏散的新要求。
因此,如何利用日益发展的信息技术,辅助支撑洪水风险人群应急疏散,值得深入研究。
发明内容
本发明的目的是为了提供一种基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法,提高人群识别的精准性和时效性,实现应急避险人群转移方案智能优化或生成,对有预案地区可进行转移路径实时优化,对无预案地区可实现转移路径实时生成,大幅提高应急疏散路径规划和人群转移通知的精度,改善洪水风险区人群应急避险疏散的效率和效果;克服了现有风险疏散方式通知效率低、应急响应慢、疏散路径,难以满足变化环境下超标准洪水实时人群应急疏散的新要求的缺陷。
为了实现上述目的,本发明的技术方案为:一种基于实时人群数据融合的洪灾应急疏散方法,其特征在于:包括如下步骤,
步骤一:构建二维水动力学模型,确定洪水风险区与安全区范围;
步骤二:开发位置服务(LBS)接口(为现有技术),在应急状态下接入互联网获取实时人群监测数据;
步骤三:开发洪灾应急疏散的移动应用,采集用户人群填报数据;
步骤四:采用多源数据融合技术(多源数据融合技术是指将两种数据或多种数据融合为一种数据的方法,其优点在于能对各种融合源数据进行取长补短,提高数据质量;本发明中的多源数据融合技术具体包括下述步骤S42、步骤S43、步骤S44的比率分析法、地理加权回归模型和地统计分析模型),对LBS实时人群监测数据和移动应用采集的人群数据进行叠加分析;
步骤五:基于实时人群融合数据构建洪灾应急疏散模型,动态规划人群疏散路线;
步骤六:将洪灾预警消息与疏散路线信息推送至风险区人群。
在上述技术方案中,在步骤一中,确定洪水风险区与安全区范围,具体包括如下步骤:
S11:收集目标区域的地形数据、河道关键断面的历史水位与流量数据、历史洪水淹没数据;
S12:利用网格生成器对目标区域进行网格剖分,并构建各计算网格单元及其控制要素间的拓扑关系(为现有技术);
S13:设置模型计算的初始条件、边界条件(包括上边界条件和下边界条件)、计算步长、计算步数,构建目标区域的二维水动力学模型(本发明中的二维水动力学模型用于人群疏散领域,用于确定洪水风险区与安全区范围);
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长江信达软件技术(武汉)有限责任公司;长江勘测规划设计研究有限责任公司,未经长江信达软件技术(武汉)有限责任公司;长江勘测规划设计研究有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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