[发明专利]一种脂肪性肝炎风险诊断设备、系统及其残差网络的训练方法

权利要求书

1.一种脂肪性肝炎风险诊断设备，所述设备包括：存储器和处理器；

所述存储器用于存储程序指令；

所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时，用于执行以下操作：

获取待测样本的人体基础体征数据；

将所述人体基础体征数据输入输入层，在输入层中将所述人体基础体征数据转换为特征矩阵，所述人体基础体征数据至少包括下列指标数据中的一种或数种：年龄、性别、是否有糖尿病、是否有高血压、体脂百分数、腹部脂肪面积、身体细胞量、骨矿物含量、基础代谢量、上臂周长；

将所述特征矩阵输入到残差网络层，在残差网络层中对所述特征矩阵进行特征提取，所述残差网络层包括多个串联连接的全连接残差模块；所述多个串联连接的全连接残差模块中相邻连接的每两个所述全连接残差模块中，前一个所述全连接残差模块的输出经过激活函数和dropout处理后，作为后一个所述全连接残差模块的输入；每个所述全连接残差模块包括串联连接的第一子残差模块和第二子残差模块，所述第一子残差模块包括串联连接的第一全连接层、第一批归一化层，所述第二子残差模块包括串联连接的第二全连接层、第二批归一化层，所述第一子残差模块的输入和第二子残差模块的输出进行特征求和后，经过激活函数和dropout处理后，作为所述每个所述全连接残差模块的输出；

将提取的特征输入到输出层，通过输出层计算得到待测样本是否有脂肪性肝炎风险的分类结果。

2.根据权利要求1所述的脂肪性肝炎风险诊断设备，其特征在于，

所述第一子残差模块和第二子残差模块还包括与第一全连接层、第一批归一化层串联连接的激活函数层。

3.根据权利要求1所述的脂肪性肝炎风险诊断设备，其特征在于，所述输入层包括全连接层、批归一化层、激活函数层。

4.根据权利要求1所述的脂肪性肝炎风险诊断设备，其特征在于，输入层还包括dropout层。

5.根据权利要求1所述的脂肪性肝炎风险诊断设备，其特征在于，所述批归一化可以选自下列中的一种或几种：Sync BatchNorm、Layer Normalization、BatchNorm。

6.根据权利要求1所述的脂肪性肝炎风险诊断设备，其特征在于，所述激活函数可以选择下列中的一种或几种：sigmoid、tanh和Relu。

7.根据权利要求1所述的脂肪性肝炎风险诊断设备，其特征在于，所述输出层包括全连接层、softmax层。

8.根据权利要求1所述的脂肪性肝炎风险诊断设备，其特征在于，获取所述待测样本的人体基础体征数据后，进行归一化处理。

9.根据权利要求1所述的脂肪性肝炎风险诊断设备，其特征在于，所述人体基础体征数据包括临床信息数据和来自下列仪器测量数据中的一种或几种数据：血压计、身高体重仪、多功能分析仪、人体成分分析仪。