[发明专利]一种脂肪性肝炎风险诊断设备、系统及其残差网络的训练方法有效
申请号: | 202111050160.3 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113611410B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 郑明华;郑天雷;李罡;赵卫国 | 申请(专利权)人: | 温州医科大学附属第一医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 北京预立生科知识产权代理有限公司 11736 | 代理人: | 李红伟 |
地址: | 325000*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 脂肪 性肝炎 风险 诊断 设备 系统 及其 网络 训练 方法 | ||
本发明涉及一种脂肪性肝炎风险诊断设备、系统及其残差网络的训练方法。脂肪性肝炎风险诊断设备,所述设备用于执行以下操作,获取待测样本的人体基础体征数据;将所述人体基础体征数据输入输入层,在输入层中将所述人体基础体征数据转换为特征矩阵;将所述特征矩阵输入到残差网络层,在残差网络层中对所述特征矩阵进行特征提取,所述残差网络层包括多个串联连接的全连接残差模块;将提取的特征输入到输出层,通过输出层计算得到待测样本是否有脂肪性肝炎风险的分类结果。本发明从临床实际问题出发,具有重要的临床应用价值。
技术领域
本发明涉及智能医疗技术领域,更具体地,涉及一种脂肪性肝炎风险诊断设备、风险诊断设备及其残差网络的训练方法。
背景技术
非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)已经成为世界范围内最常见的慢性肝病,其发病机制与胰岛素抵抗和遗传易感性密切相关。全球普通成人NAFLD患病率高达25%,中国人群患病率接近20%,且在逐年增加。NAFLD的疾病谱包括单纯性脂肪肝(simple steatosis,SS),脂肪性肝炎(nonalcoholic steatohepatitis,NASH),及其相关肝硬化,脂肪肝是一种良性疾病,但NASH却可进一步发展、恶化成为终末期肝病,严重者可导致死亡,有研究表明,NASH患者10-15年内肝硬化发生率高达15%-25%。
肝穿刺活组织检查(肝活检)可准确评估肝细胞脂肪变、炎症坏死和纤维化程度,是诊断NAFLD、NASH和肝纤维化的金标准。然而肝活检作为一种有创检查,可能引起多种并发症,常难以被患者所接受。越来越多的研究开始关注于无创诊断技术,主要包括应用临床参数和血清纤维化指标构建的无创诊断模型,和基于FibroScan的振动控制瞬时弹性成像(VCTE)技术测量肝脏弹性值(LSM),但他们在临床应用上都存在着一定的局限性。
发明内容
为解决上述问题,我们根据中国NASH患者的临床特点,建立适用于中国NASH患者的风险诊断设备和系统,以期能实现NASH的早发现早治疗。
本申请公开一种脂肪性肝炎风险诊断设备,所述设备包括:存储器和处理器;
所述存储器用于存储程序指令;
所述处理器用于调用程序指令,当程序指令被执行时,用于执行以下操作:
获取待测样本的人体基础体征数据;
将所述人体基础体征数据输入输入层,在输入层中将所述人体基础体征数据转换为特征矩阵;
将所述特征矩阵输入到残差网络层,在残差网络层中对所述特征矩阵进行特征提取,所述残差网络层包括多个串联连接的全连接残差模块;
将提取的特征输入到输出层,通过输出层计算得到待测样本是否有脂肪性肝炎风险的分类结果。
进一步,所述多个全连接残差模块中的每个所述全连接残差模块包括多个串联连接的子残差模块,所述多个子残差模块中的每个所述子残差模块包括串联连接的全连接层、批归一化层;
可选的,所述多个串联连接的全连接残差模块中相邻连接的每两个所述全连接残差模块中,前一个所述全连接残差模块的输出经过激活函数处理后,作为后一个所述全连接残差模块的输入;
优选的,所述多个串联连接的全连接残差模块中相邻连接的每两个所述全连接残差模块中,前一个所述全连接残差模块的输出经过激活函数和dropout处理后,作为后一个所述全连接残差模块的输入;
可选的,每个所述全连接残差模块包括串联连接的第一子残差模块和第二子残差模块,所述第一子残差模块包括串联连接的第一全连接层、第一批归一化层,所述第二子残差模块包括串联连接的第二全连接层、第二批归一化层,所述第一子残差模块的输入和所述第二子残差模块的输出共同作为所述每个所述全连接残差模块的输出;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州医科大学附属第一医院,未经温州医科大学附属第一医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111050160.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。