[发明专利]应用云服务的数据匹配系统在审
申请号: | 202111050276.7 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113901872A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 刘丽丽 | 申请(专利权)人: | 刘丽丽 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300000 天津市滨海新区*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用 服务 数据 匹配 系统 | ||
本发明涉及一种应用云服务的数据匹配系统,包括:云端服务器,设置在网络端,用于存储各种类型茶杯分别与各种茶体类型的对应关系;可视化摄像机,设置在执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端,用于在所述沏茶机器人架构的末端执行沏茶操作时,启动对所述沏茶机器人架构的末端的前方的摄像操作;内容比对机构,用于在参考杯体种类与参考茶体类型的对应关系在云端服务器内未存储时,发出杯体错配信号。本发明的应用云服务的数据匹配系统安全可靠、运行稳定。由于能够在执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端最近的茶杯类型以及杯内茶体类型不匹配时,及时进行信息通知,从而提升茶水泡制水平,避免浪费茶体材料。
技术领域
本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种应用云服务的数据匹配系统。
背景技术
数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据也称为观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。定性数据中表现为类别,但不区分顺序的,是定类数据,如性别、品牌等;定性数据中表现为类别,但区分顺序的,是定序数据,如学历、商品的质量等级等。
现有技术中,在采用沏茶机器人执行最近茶杯杯体的茶水泡制操作时,往往仅关注于泡制茶水的液面高度,以防止液面高度过高而满溢出杯体,而对泡制的茶水类型与杯体类型是否匹配缺乏关注,导致沏茶机器人的智能化水平仍有上升空间。
发明内容
为了解决现有技术中的技术问题,本发明提供了一种应用云服务的数据匹配系统,能够在执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端最近的茶杯类型以及杯内茶体类型不匹配时,及时进行信息通知以避免浪费茶体,保证茶体泡制效果和茶水视觉观赏水平。
相对于现有技术,本发明具备以下两处突出的实质性特点:
(1)对距离执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端最近的茶杯类型以及杯内茶体类型的对应关系进行认证,当二者不存在对应关系时,确定当前沏茶杯体与沏茶茶体不匹配,并执行相应的现场通知操作;
(2)分别采用针对性的智能化识别机制对距离执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端最近的茶杯类型以及杯内茶体类型进行识别。
根据本发明的一方面,提供了一种应用云服务的数据匹配系统,所述系统包括:
云端服务器,设置在网络端,用于存储各种类型茶杯分别与各种茶体类型的对应关系;
可视化摄像机,设置在执行沏茶动作的沏茶机器人架构的末端,用于在所述沏茶机器人架构的末端执行沏茶操作时,启动对所述沏茶机器人架构的末端的前方的摄像操作,以获得当前时间戳对应的当前摄像画面;
第一优化机构,与所述可视化摄像机连接,用于对接收到的当前摄像画面执行应用指数变换的图像数据增强操作,以获得对应的第一优化画面;
第二优化机构,与所述第一优化机构连接,用于对接收到的第一优化画面执行最小值滤波操作,以获得对应的第二优化画面;
信号解析设备,与所述第二优化机构连接,用于识别所述第二优化画面中的各个茶杯目标,并识别占据面积最大的茶杯目标对应的种类以作为参考杯体种类输出;
液体辨识设备,与所述第二优化机构连接,用于识别所述占据面积最大的茶杯目标在所述第二优化画面中占据的图像分块中的液体成像区域,并鉴别所述液体成像区域对应的被泡制的茶体类型以作为参考茶体类型输出;
内容比对机构,分别与所述信号解析设备、所述液体辨识设备以及所述云端服务器连接,用于在所述参考杯体种类与所述参考茶体类型的对应关系在所述云端服务器内未存储时,发出杯体错配信号;
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