[发明专利]碳纤维表面毛团检测方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种碳纤维表面毛团检测方法、装置、存储介质和电子设备；方法包括采集图像：对碳纤维表面进行拍照并灰度化处理生成图像A；频域转换：对图像A进行傅里叶变换形成图像B；滤波除噪：设定滤波矩阵M，将图像B与滤波矩阵M卷积，形成图像C；空间域转换：对图像C进行傅里叶逆变换形成图像D；判断疵点：遍历图像D中的所有像素点，将灰度值大于k的像素点标记为疵点；判断毛团区域：提取图像D中疵点位置相邻的区域，并将区域内疵点的个数记为S，若S大于m，则将该区域判定为毛团区域。本发明提供的一种碳纤维表面毛团检测方法、装置、存储介质和电子设备，提高对毛团的检出准确度和检测效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种碳纤维表面毛团检测方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

在碳纤维布的生产过程中，会有白色的毛团掉入布面，会严重影响碳纤维布面的质量，所以现在需要对碳纤维表面的白色毛团进行实时检测。现有技术中通常通过人眼去判断，容易造成一些漏检的情况出现，且人员也无法快速地进行判断工作，检测效率较低。

鉴于上述问题，本设计人基于从事此类产品工程应用多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，提供一种碳板边界提取方法、装置、存储介质和电子设备，提高对毛团的检出准确度和检测效率。

发明内容

本发明的目的就是针对现有技术中存在的缺陷提供一种碳纤维表面毛团检测方法、装置、存储介质和电子设备，解决现有技术中出现的对毛团检测时漏检、检测效率低的问题。

为了达到上述目的，本发明提供一种碳纤维表面毛团检测方法，步骤包括：

采集图像：用工业相机对碳纤维表面进行拍照，并对照片进行灰度化处理生成图像A；

频域转换：对图像A进行傅里叶变换，把图像A从空间域转换到频域，形成图像B；

滤波除噪：设定滤波矩阵M，将图像B与滤波矩阵M卷积，形成图像C；

空间域转换：对图像C进行傅里叶逆变换，把图像C从频域转换到空间域，形成图像D；

判断疵点：设定灰度阈值k，遍历图像D中的所有像素点，将灰度值大于k的像素点标记为疵点；

判断毛团区域：设定面积阈值m，提取图像D中疵点位置相邻的区域，并将区域内疵点的个数记为S，若S大于m，则将该区域判定为毛团区域。

进一步的，在所述采集图像步骤中，包括：

在用工业相机对碳纤维表面进行拍照时，对碳纤维表面进行打光。

进一步的，打光时，光线与碳纤维表面形成30°~60°的倾斜角度。

进一步的，在所述频域转换步骤中，对图像A进行傅里叶变换的具体算法为：

其中，x_A、y_A为图像A中的像素点坐标位置，f(x_A,y_A)为图像A中对应像素点的灰度值，u_B、v_B为图像B中的像素点坐标位置，F(u_B,v_B)为图像B中对应像素点的值。

进一步的，在所述滤波除噪步骤中，包括：

所述滤波矩阵。

进一步的，在所述空间域转换步骤中，对图像C进行傅里叶逆变换的具体算法为：

其中，u_C、v_C为图像C中的像素点坐标位置，F(u_C,v_C)为图像C中对应像素点的值，x_D、y_D为图像D中的像素点坐标位置，f(x_D,y_D)为图像D中对应像素点的灰度值。