[发明专利]一种GMP车间智能化监控管理方法及系统

权利要求书

1.一种GMP车间智能化监控管理方法，其中，所述方法应用于一GMP车间智能化监控管理系统，所述系统和智能摄像装置通信连接，所述方法包括：

通过所述智能摄像装置，获得第一GMP车间的第一图像信息集合；

对所述第一图像信息集合进行聚类分析，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括第一人员图像信息和第一设备图像信息；

获得第一加密参数，基于所述第一图像信息集合和所述第一加密参数构建第一异常识别模型，其中，所述第一加密参数为通过多方GMP车间图像信息聚合分析获得；

将所述第一人员图像信息和所述第一设备图像信息输入所述第一异常识别模型，获得第一识别结果；

依据所述第一识别结果对所述第一GMP车间进行管理；

根据所述第一图像信息集合，获得第二重点区域；

对所述第二重点区域的图像信息进行物料特征提取，获得第一物料特征信息；

基于所述第一物料特征信息对所述第一识别结果进行调整，获得第二识别结果，其中，所述第二识别结果包括第一物料异常信息；

依据所述第一物料异常信息对所述第一GMP车间进行管理。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一图像信息集合和所述第一加密参数构建第一异常识别模型，包括：

获得第一协作系统，从所述第一协作协同系统下载第一初始模型；

将所述第一人员图像信息和所述第一设备图像信息输入所述第一初始模型进行训练，获得第一训练参数；

对所述第一训练参数进行加密，获得第一加密结果；

将所述第一加密结果上传至所述第一协作系统，所述第一协作系统通过聚合所述第一加密结果、第二加密结果直到第K加密结果，获得所述第一加密参数，其中，所述第一加密结果、所述第二加密结果直到所述第K加密结果为K个不同工厂的GMP车间提供的信息，K为大于或等于2的自然数；

使用所述第一加密参数更新所述第一初始模型，获得所述第一异常识别模型。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一人员图像信息和所述第一设备图像信息输入所述第一异常识别模型，获得第一识别结果，包括：

对所述第一人员图像信息进行特征提取，获得第一特征信息；

对所述第一设备图像信息进行特征提取，获得第二特征信息；

将所述第一特征信息和所述第二特征信息输入所述第一异常识别模型，获得第一识别结果，其中，所述第一识别结果包括第一人员异常信息和第一设备异常信息；

依据所述第一人员异常信息和所述第一设备异常信息对所述第一GMP车间进行管理。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述对所述第一人员图像信息进行特征提取，获得第一特征信息，包括：

根据所述第一图像信息集合，获得第一重点区域；

将所述第一人员图像信息和所述第一重点区域进行匹配，获得第一重点区域人员图像信息；

对所述第一重点区域人员图像信息进行人员行为的特征提取，获得第一人员行为特征信息；

对所述第一重点区域人员图像信息进行人员位置的特征提取，获得第一人员位置特征信息；

对所述第一重点区域人员图像信息进行人员数量的特征提取，获得第一人员数量特征信息；

将所述第一人员行为特征信息、所述第一人员位置特征信息和所述第一人员数量特征信息作为所述第一特征信息。

5.如权利要求3所述的方法，其中，所述对所述第一设备图像信息进行特征提取，获得第二特征信息，包括：

根据所述第一图像信息集合，获得第一重点设备图像；

对所述第一重点设备的运行参数进行采集，获得第一重点设备的实时工作参数特征信息；

基于所述第一重点设备图像对所述第一重点设备的运转状态进行特征提取，获得第一重点设备的运转状态特征信息；

将所述实时工作参数特征信息和所述第一重点设备的运转状态特征信息作为所述第二特征信息。