[发明专利]一种GMP车间智能化监控管理方法及系统

说明书

本发明提供了一种GMP车间智能化监控管理方法，方法包括：通过智能摄像装置，获得第一GMP车间的第一图像信息集合；对第一图像信息集合进行聚类分析，获得第一聚类结果，其中，第一聚类结果包括第一人员图像信息和第一设备图像信息；获得第一加密参数，基于第一图像信息集合和所述第一加密参数构建第一异常识别模型，其中，第一加密参数为通过多方GMP车间图像信息聚合分析获得；将第一人员图像信息和第一设备图像信息输入第一异常识别模型，获得第一识别结果；依据第一识别结果对第一GMP车间进行管理。解决了现有技术中由于主要依靠人工或者机器辅助的形式管理车间，导致存在智能化程度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及新一代信息技术服务相关技术领域，具体涉及一种GMP车间智能化监控管理方法及系统。

背景技术

在药企生产过程中，为了保证生产过程的安全性以及生产药物的质量，一般都需要在严格符合GMP质量安全管理体系要求的车间内工作，对于GMP车间的严格管理是保证良好运转的前提。

传统的管理方式主要依赖人员培训以及人工监控制定管理标准实现GMP车间的管理，但是近年来随着智能制造的兴起，药企逐渐实现了自动化或者半自动化生产，传统的管理方式已经无法适应现在的发展现状，但目前而言，并没有出现行之有效其他管理方式。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中由于主要依靠人工或者机器辅助的形式管理车间，导致存在智能化程度较低的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供了一种GMP车间智能化监控管理方法及系统，解决了现有技术中由于主要依靠人工或者机器辅助的形式管理车间，导致存在智能化程度较低的技术问题。通过智能摄像装置采集GMP车间全方位的图像信息，并依据采集图像的类型对采集的图像进行聚类，筛除冗杂数据，得到表征包括人员图像和设备图像在内的聚类结果；进一步的，基于大数据采集多家不同企业的加密数据训练智能识别模型，利用训练完成的智能模型分析聚类结果中的图像异常数据，基于异常信息对GMP车间进行管理。通过采集多方企业的数据加大了训练样本，提高了模型识别能力，加密训练的方式保证了不同企业之间的数据隐私，依据异常数据进行管理，实现了自动化管理，达到了提高GMP车间管理智能化的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种GMP车间智能化监控管理方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种GMP车间智能化监控管理方法，其中，所述方法应用于一GMP车间智能化监控管理系统，所述系统和智能摄像装置通信连接，所述方法包括：通过所述智能摄像装置，获得第一GMP车间的第一图像信息集合；对所述第一图像信息集合进行聚类分析，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括第一人员图像信息和第一设备图像信息；获得第一加密参数，基于所述第一图像信息集合和所述第一加密参数构建第一异常识别模型，其中，所述第一加密参数为通过多方GMP车间图像信息聚合分析获得；将所述第一人员图像信息和所述第一设备图像信息输入所述第一异常识别模型，获得第一识别结果；依据所述第一识别结果对所述第一GMP车间进行管理。

另一方面，本申请实施例提供了一种GMP车间智能化监控管理系统，其中，所述方系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述智能摄像装置，获得第一GMP车间的第一图像信息集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述第一图像信息集合进行聚类分析，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括第一人员图像信息和第一设备图像信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一加密参数，基于所述第一图像信息集合和所述第一加密参数构建第一异常识别模型，其中，所述第一加密参数为通过多方GMP车间图像信息聚合分析获得；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一人员图像信息和所述第一设备图像信息输入所述第一异常识别模型，获得第一识别结果；第一管理单元，所述第一管理单元用于依据所述第一识别结果对所述第一GMP车间进行管理。