[发明专利]基于人工智能的数据挖掘方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电动汽车的充电需求数据，并对所述充电需求数据进行数据清洗，获得待挖掘数据；

获取充电需求查询文本，对所述充电需求查询文本进行分词处理，获得查询词集合；

根据预设规则从所述查询词集合中选取目标查询词；

根据所述目标查询词对所述待挖掘数据进行数据挖掘，获得与所述充电需求查询文本对应的充电需求分析结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电动汽车的充电需求数据，并对所述充电需求数据进行数据清洗，获得待挖掘数据的步骤，包括：

获取电动汽车的充电需求数据，对所述充电需求数据进行标准化处理，获得标准充电需求数据；

根据预设LOF算法检测所述标准充电需求数据中的异常数据，获得所述标准充电需求数据对应的异常数据集合；

根据均值插补法在所述标准充电需求数据中对所述异常数据集合中的异常数据进行替换，获得待挖掘数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取充电需求查询文本，对所述充电需求查询文本进行分词处理，获得查询词集合的步骤，包括：

获取充电需求查询文本，对所述充电需求查询文本进行分词处理，获得所述充电需求查询文本对应的词语集合；

为所述词语集合中的各词语添加词性标签，获得标签词语集合；

根据所述词性标签按照预设规则将所述标签词语集合中的标签词语过滤，获得查询词集合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则从所述查询词集合中选取目标查询词的步骤，包括：

遍历所述查询词集合中的查询词，并将遍历到的查询词与预设充电需求关键词库中的充电需求关键词匹配，获得对应的查询词匹配度；

在遍历结束时，根据获得的查询词匹配度将对应的查询词排序，获得查询词序列；

从所述查询词序列中选取预设数量的目标查询词。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标查询词对所述待挖掘数据进行数据挖掘，获得与所述充电需求查询文本对应的充电需求分析结果的步骤，包括：

根据所述目标查询词对所述待挖掘数据中的充电需求信息进行匹配，获得充电需求信息的匹配度；

将所述匹配度大于预设阈值的充电需求信息标定为目标信息；

对所述目标信息进行分析，获得与所述充电需求查询文本对应的充电需求分析结果。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据均值插补法在所述标准充电需求数据中对所述异常数据集合中的异常数据进行替换，获得待挖掘数据的步骤之后，所述方法还包括：

对所述待挖掘数据进行数据质量评估，获得质量评估结果；

在所述质量评估结果不符合预设标准时，返回执行根据预设LOF算法检测标准充电需求数据中的异常数据，获得所述标准充电需求数据的异常数据集合的步骤。

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取电动汽车的充电需求数据，并对所述充电需求数据进行数据清洗，获得待挖掘数据的步骤之前，所述方法还包括：

从电动车充电服务平台获取原始充电需求数据；

根据预设关键信息对所述原始充电需求数据过滤，获得电动汽车的充电需求数据。

8.一种基于人工智能的数据挖掘装置，其特征在于，所述装置包括：

数据清洗模块，用于获取电动汽车的充电需求数据，并对所述充电需求数据进行数据清洗，获得待挖掘数据；

分词处理模块，用于获取充电需求查询文本，对所述充电需求查询文本进行分词处理，获得查询词集合；

选取模块，用于根据预设规则从所述查询词集合中选取目标查询词；

数据挖掘模块，用于根据所述目标查询词对所述待挖掘数据进行数据挖掘，获得与所述充电需求查询文本对应的充电需求分析结果。