[发明专利]基于人工智能的数据挖掘方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的数据挖掘方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取电动汽车的充电需求数据，并对充电需求数据进行数据清洗获得待挖掘数据；获取充电需求查询文本，对充电需求查询文本进行分词处理获得查询词集合；根据预设规则从查询词集合中选取目标查询词；根据目标查询词对待挖掘数据进行数据挖掘，获得与充电需求查询文本对应的充电需求分析结果。本发明是通过对充电需求数据进行数据清洗获得待挖掘数据，从查询词集合中选取目标查询词，根据目标查询词对待挖掘数据进行数据挖掘，获得充电需求分析结果，解决了现有技术中不能根据用户的实际需求规划建设电动汽车充电桩的技术问题，提高了充电桩利用率，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据挖掘方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，人们越来越多的选择电动汽车作为出行的交通工具，随着电动汽车技术的发展，电动汽车的市场保有量和增长速度也越来越高，由此带来的电力需求也越来越大，对电力供应带来了前所未有的挑战，但是电动汽车的电力需求存在不确定性，若某一区域建设的供电设施所能提供的电力供应远远超过电力需求，则会造成资源的浪费，若远远小于该区域的电力需求，则不能满足用户的需求，而且用户的电力需求还受充电区域、充电时间的影响，现在，还不能根据用户的实际需求规划建设供电设施，因此，如何在保证供电设施得到充分利用的同时，满足用户的用电需求成为亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种基于人工智能的数据挖掘方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法根据用户的用电需求规划建设电动汽车充电桩的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于人工智能的数据挖掘方法，所述方法包括以下步骤:

获取电动汽车的充电需求数据，并对所述充电需求数据进行数据清洗，获得待挖掘数据；

获取充电需求查询文本，对所述充电需求查询文本进行分词处理，获得查询词集合；

根据预设规则从所述查询词集合中选取目标查询词；

根据所述目标查询词对所述待挖掘数据进行数据挖掘，获得与所述充电需求查询文本对应的充电需求分析结果。

可选地，所述获取电动汽车的充电需求数据，并对所述充电需求数据进行数据清洗，获得待挖掘数据的步骤，包括：

获取电动汽车的充电需求数据，对所述充电需求数据进行标准化处理，获得标准充电需求数据；

根据预设LOF算法检测所述标准充电需求数据中的异常数据，获得所述标准充电需求数据对应的异常数据集合；

根据均值插补法在所述标准充电需求数据中对所述异常数据集合中的异常数据进行替换，获得待挖掘数据。

可选地，所述获取充电需求查询文本，对所述充电需求查询文本进行分词处理，获得查询词集合的步骤，包括：

获取充电需求查询文本，对所述充电需求查询文本进行分词处理，获得所述充电需求查询文本对应的词语集合；

为所述词语集合中的各词语添加词性标签，获得标签词语集合；

根据所述词性标签按照预设规则将所述标签词语集合中的标签词语过滤，获得查询词集合。

可选地，所述根据预设规则从所述查询词集合中选取目标查询词的步骤，包括：

遍历所述查询词集合中的查询词，并将遍历到的查询词与预设充电需求关键词库中的充电需求关键词匹配，获得对应的查询词匹配度；

在遍历结束时，根据获得的查询词匹配度将对应的查询词排序，获得查询词序列；