[发明专利]一种当日采集异常用电信息筛选处理方法及系统在审
申请号: | 202111054615.9 | 申请日: | 2021-09-09 |
公开(公告)号: | CN113869849A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 陈蕊;林冬晧;范宪铭;袁人楠;翟兴丽;张瑞;陈曦 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 朱晓熹 |
地址: | 250012 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 当日 采集 异常 用电 信息 筛选 处理 方法 系统 | ||
1.一种当日采集异常用电信息筛选处理方法,其特征是,包括:
获取当日所有采集异常用电信息,将获取的当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类;
不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比,筛选获得当日需要现场处理的用电信息,并将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单;
获取现场处理的反馈信息,按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库。
2.根据权利要求1所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法,其特征是,客户类型包括高压客户、低压客户以及关口客户,所述高压客户为电能表对应的用户类型为高压客户,所述低压客户为电能表对应的用户类型为低压客户,所述关口客户为电能表对应的用户类型为空或用户号为空。
3.根据权利要求1所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法,其特征是,不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行双向对比,筛选获得当日需要现场处理的用电信息具体包括:
在第一数据集合与第二数据集合进行取补集,获得第三数据集合,其中,第一数据集合为不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息的集合,第二数据集合为与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息相同的第一数据集合中的当日采集异常用电信息的集合;
在第三数据集合与第四数据集合进行合并获得第五数据集合,其中,第四数据集合为未出现为第一数据集合中的客户类型采集异常数据库中定义的长期采集异常用电信息的集合;
输出第五数据集合中的采集异常用电信息,作为当日需要现场处理的用电信息。
4.根据权利要求3所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法,其特征是,在第三数据集合中增加第四数据集合获得第五数据集合之前,还包括:
判断第三数据集合中的当日采集异常用电信息对应的用电信息采集终端是否在线,如果在线,通过与用电信息采集终端通信,进行用电信息后台补召,剔除第三数据集合中用电信息后台补召成功的当日采集异常用电信息。
5.根据权利要求3所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法,其特征是,长期采集异常用电信息为:客户类型采集异常数据库中用电信息采集异常的持续时间大于预设时间阈值。
6.根据权利要求3所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法,其特征是,获取现场处理的反馈信息,按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库具体包括:
获取现场处理的反馈信息;
删除在预先建立的客户类型采集异常数据库中的现场确认的已恢复正常采集的长期采集异常用电信息;
在预先建立的客户类型采集异常数据库中新增现场处理新发现的长期采集异常用电信息。
7.根据权利要求3所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法,其特征是,通过采集异常用电信息的电能表资产编号的比对,实现在第一数据集合中第二数据集合的补集,以及第三数据集合与第四数据集合的合并。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法,其特征是,当日所有采集异常用电信息包括但不限于:电能表资产编号、用电信息采集终端编号、用户户号、用户名称、用户类型、电能表接线方式、电能表计量方式。
9.根据权利要求8所述的一种当日采集异常用电信息筛选处理方法,其特征是,将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单具体包括:
确定筛选获得的当日需要处理的用电信息中的用户户号;
获取用户户号对应的用户名称、用电地址、用户联系方式、电能表资产号、电能表类型;
根据用户户号、用户名称、用电地址、用户联系方式、电能表资产号、电能表类型对应批量生成派工单。
10.一种当日采集异常用电信息筛选处理系统,其特征是,包括:
获取分类模块,获取当日所有采集异常用电信息,将获取的当日所有采集异常用电信息按照客户类型进行分类;
对比筛选模块,不同客户类型对应的当日所有采集异常用电信息与对应的预先建立的客户类型采集异常数据库进行对比,筛选获得当日需要现场处理的用电信息,并将筛选获得的当日需要处理的用电信息按照客户类型批量生成派工单;
更新模块,获取现场处理的反馈信息,按照客户类型更新对应的预先建立的客户类型采集异常数据库。
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