[发明专利]采用云端存储的盒体选择平台在审
申请号: | 202111055933.7 | 申请日: | 2021-09-09 |
公开(公告)号: | CN113808091A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 泰州市雷信农机电制造有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06T5/40;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 225300 江苏省泰州市海*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采用 云端 存储 选择 平台 | ||
1.一种采用云端存储的盒体选择平台,其特征在于,所述平台包括:
水面采集器件,嵌入在鱼竿的顶端,用于面对鱼竿下方的水面执行摄像操作,以获得对应的钓鱼环境图像。
2.如权利要求1所述的采用云端存储的盒体选择平台,其特征在于,所述平台包括:
数据锐化器件,与所述水面采集器件连接,用于对接收到的钓鱼环境图像执行利用Roberts算子的图像数据锐化操作,以获得对应的数据锐化图像。
3.如权利要求2所述的采用云端存储的盒体选择平台,其特征在于,所述平台包括:
图像增强器件,与所述数据锐化器件连接,用于对接收到的数据锐化图像执行直方图均衡化操作,以获得对应的图像增强图像。
4.如权利要求3所述的采用云端存储的盒体选择平台,其特征在于,所述平台包括:
内容滤波器件,与所述图像增强器件连接,用于对接收到的图像增强图像执行陷阱滤波操作,以获得对应的内容滤波图像;
区域提取部件,与所述内容滤波器件连接,用于基于鱼体亮度数值分布区间识别所述内容滤波图像中的每一个鱼体像素点,并基于所述内容滤波图像中的各个鱼体像素点组成所述内容滤波图像中的多个鱼体对象区域;
对象选择部件,与所述区域提取部件连接,用于将所述内容滤波图像中的多个鱼体对象区域中面积最大鱼体对象区域作为参考鱼体对象区域输出;
类型解析部件,与所述对象选择部件连接,用于基于各种鱼体标准外形轮廓识别所述参考鱼体对象区域归属的鱼体类型以作为代表鱼体类型;
信号输出部件,与所述类型解析部件连接,用于确定与所述代表鱼体类型对应的诱饵类型以作为实时诱饵类型输出;
云端存储机构,设置在云端,用于预先存储各种鱼体标准外形轮廓,每一种鱼体标准外形轮廓为对应类型的单条鱼体的标准图片;
组合供应机构,设置在岸边,包括多个饲料储存空间,用于分别存放多个不同类型的诱饵饲料类型,所述多个饲料储存空间为多个可推送子盒体;
现场推送设备,与所述多个可推送子盒体连接,用于在接收到实时诱饵类型时,推送与接收到的实时诱饵类型对应的可推送子盒体以将所述被推送的可推送子盒体推送到突出所述组合供应机构的外壳的位置;
其中,所述信号输出部件还与所述现场推送设备连接,用于将确定的实时诱饵类型发送给所述现场推送设备;
其中,确定与所述代表鱼体类型对应的诱饵类型以作为实时诱饵类型输出包括:驱动的与所述代表鱼体类型对应的诱饵类型为所述代表鱼体类型最为偏爱的诱饵类型;
其中,所述类型解析部件还通过无线网络与所述云端存储机构连接,用于获取各种鱼体标准外形轮廓;
其中,基于各种鱼体标准外形轮廓识别所述参考鱼体对象区域归属的鱼体类型以作为代表鱼体类型包括:识别每一种鱼体标准外形轮廓与所述参考鱼体对象区域的几何外形之间的一致性程度,并将一致性程度最高的鱼体标准外形轮廓对应的鱼体类型作为代表鱼体类型;
其中,基于鱼体亮度数值分布区间识别所述内容滤波图像中的每一个鱼体像素点,并基于所述内容滤波图像中的各个鱼体像素点组成所述内容滤波图像中的多个鱼体对象区域包括:针对所述内容滤波图像中的每一个像素点,当其亮度值不在所述鱼体亮度数值分布区间内时,判断所述像素点为所述内容滤波图像中的一个其他像素点。
5.如权利要求4所述的采用云端存储的盒体选择平台,其特征在于,所述平台包括:
语音接收芯片,设置在所述区域提取部件的左侧并与所述区域提取部件连接,用于接收用户输入的、对所述区域提取部件的语音控制信号;
数据转换芯片,与所述语音接收芯片连接,用于对接收到的语音控制信号执行语音内容分析以将其转换为相应的现场控制指令。
6.如权利要求5所述的采用云端存储的盒体选择平台,其特征在于:
所述语音接收芯片还与所述对象选择部件连接,用于接收用户输入的、对所述对象选择部件的语音控制信号。
7.如权利要求4所述的采用云端存储的盒体选择平台,其特征在于:
所述对象选择部件还内置有存储器,用于暂时存储所述对象选择部件的输出信号和所述对象选择部件的输入信号。
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