[发明专利]采用云端存储的盒体选择平台

说明书

本发明涉及一种采用云端存储的盒体选择平台，包括：水面采集器件，嵌入在鱼竿的顶端，用于面对鱼竿下方的水面执行摄像操作，以获得对应的钓鱼环境图像；数据锐化器件，用于对接收到的钓鱼环境图像执行利用Roberts算子的图像数据锐化操作，以获得对应的数据锐化图像；图像增强器件，用于对接收到的数据锐化图像执行直方图均衡化操作。本发明的采用云端存储的盒体选择平台设计智能、逻辑可靠。由于能够在针对性的采用云端存储的盒体选择数据服务的基础上，根据鱼竿下方水域内面积最大的鱼体类型确定当前需求的鱼饵饲料类型，尤为关键的是，还引入了自动控制机制完成相应类型的鱼饵饲料的现场推送，从而减少钓鱼人员的操作。

技术领域

本发明涉及云端存储领域，尤其涉及一种采用云端存储的盒体选择平台。

背景技术

云存储是一种网上在线存储(英语：Cloud storage)的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。托管(hosting)公司运营大型的数据中心，需要数据存储托管的人，则透过向其购买或租赁存储空间的方式，来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池(storage pool)的方式提供，客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。实际上，这些资源可能被分布在众多的服务器主机上。

云存储这项服务乃透过Web服务应用程序接口(API),或是透过Web化的用户界面来访问。当前，不同鱼体类型偏爱不同的鱼饵饲料类型，导致钓鱼人员在实际钓鱼操作中需要根据自己的经验来判断当前钓鱼水域内最常见的鱼体类型，进而判断对应的鱼饵饲料类型。显然，这种判断机制过于原始，无法满足水下灵活多变的钓鱼环境的需求。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种采用云端存储的盒体选择平台，能够在针对性的采用云端存储的盒体选择数据服务的基础上，根据鱼竿下方水域内面积最大的鱼体类型确定当前需求的鱼饵饲料类型，尤为关键的是，还引入了自动控制机制完成相应类型的鱼饵饲料的现场推送，从而帮助钓鱼人员追求更大的钓鱼成果。

为此，本发明至少需要具备以下几处关键的发明点：

(1)对鱼竿下方的水面中占据面积最大的鱼体对象的鱼体类型进行现场解析，并基于解析结果判断所述鱼体类型最为偏爱的饲料类型，并引入自动推送机械完成对所述鱼体类型最为偏爱的饲料类型的鱼饵饲料的自动推送，从而提升钓鱼人员的鱼饵更换速度和效率；

(2)引入云端存储机构，设置在云端，用于预先存储各种鱼体标准外形轮廓，每一种鱼体标准外形轮廓为对应类型的单条鱼体的标准图片。

根据本发明的一方面，提供了一种采用云端存储的盒体选择平台，所述平台包括：

水面采集器件，嵌入在鱼竿的顶端，用于面对鱼竿下方的水面执行摄像操作，以获得对应的钓鱼环境图像。

更具体地，在所述采用云端存储的盒体选择平台中，所述平台还包括：

数据锐化器件，与所述水面采集器件连接，用于对接收到的钓鱼环境图像执行利用Roberts算子的图像数据锐化操作，以获得对应的数据锐化图像。

更具体地，在所述采用云端存储的盒体选择平台中，所述平台还包括：

图像增强器件，与所述数据锐化器件连接，用于对接收到的数据锐化图像执行直方图均衡化操作，以获得对应的图像增强图像。

更具体地，在所述采用云端存储的盒体选择平台中，所述平台还包括：

内容滤波器件，与所述图像增强器件连接，用于对接收到的图像增强图像执行陷阱滤波操作，以获得对应的内容滤波图像；