[发明专利]音乐的融合方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种音乐的融合方法，其特征在于，包括：

利用训练完成的生成模型中的编码器将待融合的多个音乐分别进行编码处理，以获取多个特征向量；

将所述多个特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量；

利用所述生成模型中的解码器将所述融合后的特征向量进行解码处理，以获取融合后的音乐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合后的音乐用于在两个音乐之间播放，所述利用训练完成的生成模型中的编码器将待融合的多个音乐分别进行编码处理，以获取多个特征向量，包括：

根据播放顺序，由后至前从所述两个音乐中的前一个音乐中截取预设时长的第一音乐片段；

根据播放顺序，由前至后从所述两个音乐中的后一个音乐中截取预设时长的第二音乐片段；

利用所述编码器将所述第一音乐片段及所述第二音乐片段分别进行编码处理，以获取与所述第一音乐片段及所述第二音乐片段分别对应的特征向量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用训练完成的生成模型中的编码器将待融合的多个音乐分别进行编码处理，以获取多个特征向量，包括：

根据播放顺序，由后至前从所述两个音乐中的前一个音乐中依次截取N个预设时长的第一音乐片段，其中，N为大于1的正整数；

根据播放顺序，由前至后从所述两个音乐中的后一个音乐中依次截取N个预设时长的第二音乐片段；

利用所述编码器将N个所述第一音乐片段及N个所述第二音乐片段分别进行编码处理，以获取N个第一特征向量及N个第二特征向量；

所述将所述多个特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量，包括：

基于第一权重序列和第二权重序列，将N个所述第一特征向量及N个所述第二特征向量分别进行融合，以生成融合后的N个子特征向量；

将所述融合后的N个子特征向量进行拼接，以生成所述融合后的特征向量；

其中，所述第一权重序列及所述第二权重序列中分别包含N个权重值，且所述第一权重序列中N个第一权重值逐渐降低，所述第二权重序列中N个第二权重值逐渐增加，且每个第一权重值与对应的第二权重值的和为1。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

根据历史播放数据，确定设备所属用户的音乐兴趣标签；

根据所述音乐兴趣标签，确定所述第一权重序列及所述第二权重序列。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合后的音乐用于在两个音乐之间播放，所述将所述多个特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量，包括：

根据所述两个音乐分别对应的两个特征向量，确定所述两个音乐的差异度；

根据所述差异度，确定待融合的特征向量的长度L；

根据播放顺序，由后至前从所述两个音乐中的前一个音乐对应的第一特征向量中截取长度为L的第一特征向量片段；

根据播放顺序，由前至后从所述两个音乐中的后一个音乐对应的第二特征向量中截取长度为L的第二特征向量片段；

将所述第一特征向量片段及所述第二特征向量片段进行融合，以生成融合后的特征向量。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述生成模型为变分自编码器。

7.一种音乐的融合装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于利用训练完成的生成模型中的编码器将待融合的多个音乐分别进行编码处理，以获取多个特征向量；

生成模块，用于将所述多个特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量；

第二获取模块，用于利用所述生成模型中的解码器将所述融合后的特征向量进行解码处理，以获取融合后的音乐。