[发明专利]音乐的融合方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111062530.5 | 申请日: | 2021-09-10 |
公开(公告)号: | CN115798508A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 孟孜;朱国康;俞轶;张聪 | 申请(专利权)人: | 安徽华米健康科技有限公司 |
主分类号: | G10L25/48 | 分类号: | G10L25/48;G10L25/27;G06F16/635 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 罗岚 |
地址: | 243000 安徽省合肥市中国(安徽)自由*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音乐 融合 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开提出一种音乐的融合方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:利用训练完成的生成模型中的编码器将待融合的多个音乐分别进行编码处理,以获取多个特征向量;将所述多个特征向量进行融合,以生成融合后的特征向量;利用所述生成模型中的解码器将所述融合后的特征向量进行解码处理,以获取融合后的音乐。由此,通过利用训练完成的生成模型即可将待融合的多个音乐进行融合,以生成融合后的音乐,同时又可使融合后的音乐更加丰富,从而可以更好的满足用户需求。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种音乐的融合方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在快节奏的信息化时代,音乐和人们的生活息息相关。越来越多的人们可能因情绪、生活和工作压力而失眠,从而借助音乐的助眠方式逐渐流行。
通常,助眠音乐可以分为两类:第一类是大自然环境声音,比如风雨雷电、花鱼鸟虫等自然声音;第二类是特制音乐,比如轻音乐、催眠曲、脑波音乐等。而这些音乐在音色、音调、节奏风格上差异可能较大,若直接切换可能会造成感官突变,从而可能会对用户造成干扰,无法达到助眠效果。从而,如何对音乐进行融合,显得至关重要。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本公开第一方面实施例提出了一种音乐的融合方法,包括:
利用训练完成的生成模型中的编码器将待融合的多个音乐分别进行编码处理,以获取多个特征向量;
将所述多个特征向量进行融合,以生成融合后的特征向量;
利用所述生成模型中的解码器将所述融合后的特征向量进行解码处理,以获取融合后的音乐。
在该方案中,可以先利用训练完成的生成模型中的编码器将待融合的多个音乐分别进行编码处理,以获取多个特征向量,之后将多个特征向量进行融合,以生成融合后的特征向量,再利用生成模型中的解码器将融合后的特征向量进行解码处理,以获取融合后的音乐。由此,通过利用训练完成的生成模型即可将待融合的多个音乐进行融合,以生成融合后的音乐,同时又可使融合后的音乐更加丰富,从而可以更好的满足用户需求。
可选的,所述融合后的音乐用于在两个音乐之间播放,所述利用训练完成的生成模型中的编码器将待融合的多个音乐分别进行编码处理,以获取多个特征向量,包括:
根据播放顺序,由后至前从所述两个音乐中的前一个音乐中截取预设时长的第一音乐片段;
根据播放顺序,由前至后从所述两个音乐中的后一个音乐中截取预设时长的第二音乐片段;
利用所述编码器将所述第一音乐片段及所述第二音乐片段分别进行编码处理,以获取与所述第一音乐片段及所述第二音乐片段分别对应的特征向量。
在该方案,通过将从两个音乐中分别截取的第一音乐片段、第二音乐片段进行处理,可以获取对应的两个特征向量,利用该特征向量,以生成融合后的音乐,当其用于在两个音乐之间播放时,其拼接过渡更加自然,从而可以更好的满足用户需求。
可选的,所述利用训练完成的生成模型中的编码器将待融合的多个音乐分别进行编码处理,以获取多个特征向量,包括:
根据播放顺序,由后至前从所述两个音乐中的前一个音乐中依次截取N个预设时长的第一音乐片段,其中,N为大于1的正整数;
根据播放顺序,由前至后从所述两个音乐中的后一个音乐中依次截取N个预设时长的第二音乐片段;
利用所述编码器将N个所述第一音乐片段及N个所述第二音乐片段分别进行编码处理,以获取N个第一特征向量及N个第二特征向量;
所述将所述多个特征向量进行融合,以生成融合后的特征向量,包括:
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