[发明专利]一种车辆用途识别方法及装置

权利要求书

1.一种车辆用途识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别车辆的车辆历史使用数据；

基于所述车辆历史使用数据，提取待识别车辆对应的第一车辆用途特征；

分别计算所述第一车辆用途特征与第一样本数据集中不同用途类型车辆对应的第二车辆用途特征的相似度；

基于相似度，确定所述第一样本数据集中的第二样本数据集；

基于所述第二样本数据集中不同用途类型车辆的占比，确定所述待识别车辆的车辆用途；

所述车辆历史使用数据包括：报文时间、累计里程、车速、充电状态、充电电流，所述第一车辆用途特征包括：预设时间内的充电频次、平均车速、快充占比以及单日行驶里程，所述基于所述车辆历史使用数据，提取待识别车辆对应的第一车辆用途特征，包括：

基于所述报文时间和所述累计里程，计算预设时间内的单日行驶里程；

基于所述报文时间和所述充电状态，计算预设时间内的充电频次；

基于所述报文时间和所述车速，计算预设时间内的平均车速；

基于所述报文时间、所述充电状态及所述充电电流，计算预设时间内的快充占比。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述第一车辆用途特征与第一样本数据集中不同用途类型车辆对应的第二车辆用途特征的相似度，包括：

计算所述第一车辆用途特征与当前用途类型车辆对应的当前第二车辆用途特征的距离；

基于所述距离确定所述第一车辆用途特征与所述当前第二车辆用途特征的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于相似度，确定所述第一样本数据集中的第二样本数据集，包括：

基于相似度对所述第一样本数据集中不同用途类型车辆对应的第二车辆用途特征进行降序排序，确定排序列表；

基于预设筛选数量，从所述排序列表依次进行筛选构成所述第二样本数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二样本数据集中不同用途类型车辆的占比，确定所述待识别车辆的车辆用途，包括：

对所述第二样本数据集中不同用途类型车辆的占比进行排序；

基于最大占比的用途类型车辆，确定所述待识别车辆的车辆用途。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分别计算所述第一车辆用途特征与第一样本数据集中不同用途类型车辆对应的第二车辆用途特征的相似度之前，所述方法还包括：

对所述第一车辆用途特征进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述车辆历史使用数据，提取待识别车辆对应的第一车辆用途特征之前，所述方法还包括：

剔除所述车辆历史使用数据中的无效数据。

7.一种车辆用途识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别车辆的车辆历史使用数据；

第一处理模块，用于基于所述车辆历史使用数据，提取待识别车辆对应的第一车辆用途特征，所述车辆历史使用数据包括：报文时间、累计里程、车速、充电状态、充电电流，所述第一车辆用途特征包括：预设时间内的充电频次、平均车速、快充占比以及单日行驶里程，所述基于所述车辆历史使用数据，提取待识别车辆对应的第一车辆用途特征，包括：基于所述报文时间和所述累计里程，计算预设时间内的单日行驶里程；基于所述报文时间和所述充电状态，计算预设时间内的充电频次；基于所述报文时间和所述车速，计算预设时间内的平均车速；基于所述报文时间、所述充电状态及所述充电电流，计算预设时间内的快充占比；

第二处理模块，用于分别计算所述第一车辆用途特征与第一样本数据集中不同用途类型车辆对应的第二车辆用途特征的相似度；

第三处理模块，用于基于相似度，确定所述第一样本数据集中的第二样本数据集；

第四处理模块，用于基于所述第二样本数据集中不同用途类型车辆的占比，确定所述待识别车辆的车辆用途。