[发明专利]活体检测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111067410.4 申请日: 2021-09-13
公开(公告)号: CN113762179A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 罗嫚;郭明宇;刘健 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 钱孟清
地址: 310023 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 活体 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种活体检测方法,包括:

通过显示屏的炫彩闪光照射目标对象并采集被照射目标对象的图像,其中所述炫彩闪光在同一时刻发射多种颜色的光;以及

基于所述目标对象的采集图像来确定所述目标对象是否为活体。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在图像采集过程中所述炫彩闪光是不变的。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在图像采集过程中所述炫彩闪光是变化的。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述炫彩闪光的变化包括以下一者或多者的随机变化:所述炫彩闪光中的多种光的颜色、各种颜色的光的位置、各种颜色的光的闪烁频率。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标对象的采集图像来确定所述目标对象是否为活体包括:

将所述目标对象的采集图像分割成多个图像块,其中每个图像块被单一颜色的光照射;

通过相应分类器对每个图像块进行二分类以获得该图像块中的局部对象为活体的局部概率值,其中所述相应分类器是针对照射该图像块的光的颜色进行训练而形成的;

基于每个图像块的局部概率值获得整体概率值;

如果所述整体概率值大于或等于预设阈值,则确定所述目标对象为活体;以及

如果所述整体概率值小于所述预设阈值,则确定所述目标对象为非活体。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分类器包括:支持向量机(SVM)分类器或基于深度学习的二分类卷积网络。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于每个图像块的局部概率值获得整体概率值包括:

通过对每个图像块的局部概率值进行求平均、加权求和、或级联增强中的一者来获得所述整体概率值。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种颜色的光在所述显示屏上呈等宽条纹形状分布或者呈四方格矩阵形状分布。

9.一种活体检测装置,包括:

炫彩闪光模块,通过显示屏的炫彩闪光照射目标对象,其中所述炫彩闪光在同一时刻发射多种颜色的光;

图像采集模块,采集被所述炫彩闪光照射的所述目标对象的图像;以及

活体检测模块,基于所述目标对象的采集图像来确定所述目标对象是否为活体。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,在图像采集过程中所述炫彩闪光是不变的。

11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,在图像采集过程中所述炫彩闪光是变化的。

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述炫彩闪光的变化包括以下一者或多者的随机变化:所述炫彩闪光中的多种光的颜色、各种颜色的光的位置、各种颜色的光的闪烁频率。

13.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述活体检测模块进一步:

将所述目标对象的采集图像分割成多个图像块,其中每个图像块被单一颜色的光照射;

通过相应分类器对每个图像块进行二分类以获得该图像块中的局部对象为活体的局部概率值,其中所述相应分类器是针对照射该图像块的光的颜色进行训练而形成的;以及

基于每个图像块的局部概率值获得整体概率值;

如果所述整体概率值大于或等于预设阈值,则确定所述目标对象为活体;以及

如果所述整体概率值小于所述预设阈值,则确定所述目标对象为非活体。

14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述活体检测模块进一步:

通过对每个图像块的局部概率值进行求平均、加权求和、或级联增强中的一者来获得所述整体概率值。

15.一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,所述计算机程序能被处理器执行以执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

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