[发明专利]活体检测方法和装置在审
申请号: | 202111067410.4 | 申请日: | 2021-09-13 |
公开(公告)号: | CN113762179A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 罗嫚;郭明宇;刘健 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 钱孟清 |
地址: | 310023 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 活体 检测 方法 装置 | ||
本发明公开了一种活体检测方法,包括:通过显示屏的炫彩闪光照射目标对象并采集被照射目标对象的图像,其中该炫彩闪光在同一时刻发射多种颜色的光;以及基于该目标对象的采集图像来确定该目标对象是否为活体。在一些实施例中,在图像采集过程中炫彩闪光是不变的。在一些实施例中,在图像采集过程中炫彩闪光是变化的。还公开了相应的活体检测装置。
技术领域
本发明涉及活体检测领域,具体涉及一种基于炫彩闪光的活体检测方法和装置。
背景技术
活体检测是人脸识别系统中保证链路安全的重要环节。在各种活体检测方法中,相较于静默活体和多动作活体,炫彩活体检测以其特征信息丰富、随机灵活变换、无须用户高度配合等优势而被广泛应用。在手机移动端进行炫彩活体检测时,手机屏幕主动发射不同颜色的光线,当这些光线照射到不同材质物体时会出现不同程度的光吸收现象和偏振光效应。炫彩活体检测就是借助于这些光学特征对活体人脸和攻击介质进行区分。
目前在炫彩活体检测环节所使用的随机颜色打光通常都是基于单一颜色界面来呈现的,例如整个界面(例如,手机屏幕)在某一时刻全部闪蓝光而在下一时刻全部闪红光,这会导致闪光颜色切换很突然且彩光利用效率不高。
针对现有炫彩活体检测方法的不足,期望提供一种改进的炫彩活体检测方法和装置。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览,并且既非旨在标识出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以作为稍后给出的更详细描述之序言。
本发明提供了一种活体检测方法,包括:通过显示屏的炫彩闪光照射目标对象并采集被照射目标对象的图像,其中该炫彩闪光在同一时刻发射多种颜色的光;以及基于该目标对象的采集图像来确定该目标对象是否为活体。
在一些实施例中,在图像采集过程中炫彩闪光是不变的。
在一些实施例中,在图像采集过程中炫彩闪光是变化的。
在一些实施例中,炫彩闪光的变化包括以下一者或多者的随机变化:炫彩闪光中的多种光的颜色、各种颜色的光的位置、各种颜色的光的闪烁频率。
在一些实施例中,基于目标对象的采集图像来确定该目标对象是否为活体包括:将该目标对象的采集图像分割成多个图像块,其中每个图像块被单一颜色的光照射;通过相应分类器对每个图像块进行二分类以获得该图像块中的局部对象为活体的局部概率值,其中该相应分类器是针对照射该图像块的光的颜色进行训练而形成的;以及基于每个图像块的局部概率值获得整体概率值;如果该整体概率值大于或等于预设阈值,则确定该目标对象为活体;以及如果该整体概率值小于该预设阈值,则确定该目标对象为非活体。
在一些实施例中,分类器包括:支持向量机(SVM)分类器或基于深度学习的二分类卷积网络。
在一些实施例中,基于每个图像块的局部概率值获得整体概率值包括:通过对每个图像块的局部概率值进行求平均、加权求和、或级联增强中的一者来获得整体概率值。
在一些实施例中,多种颜色的光在显示屏上呈等宽条纹形状分布或者呈四方格矩阵形状分布。
本发明还提供了一种活体检测装置,包括:炫彩闪光模块,通过显示屏的炫彩闪光照射目标对象,其中该炫彩闪光在同一时刻发射多种颜色的光;图像采集模块,采集被炫彩闪光照射的目标对象的图像;以及活体检测模块,基于目标对象的采集图像来确定该目标对象是否为活体。
在一些实施例中,在图像采集过程中炫彩闪光是不变的。
在一些实施例中,在图像采集过程中炫彩闪光是变化的。
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