[发明专利]一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法

权利要求书

1.一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法，其特征在于，所述包括：

构建绿色发展指标体系，包括目标层、准则层和指标层；

所述目标层为区域绿色发展指标综合评价；

所述准则层为绿色植被、气候环境、人文经济；

所述指标层为植被覆盖度、人均林地面积、植被净初级生产力、年均蒸散量、年均降水量、年均气温、PM2.5年均浓度、土地沙化程度、夜间灯光指数、土地利用程度；

获取所述指标层的遥感数据信息；

将所述遥感数据信息进行预处理，获得预处理数据信息；

采用层次分析法对所述准则层和所述指标层的评价指标进行重要性赋值，计算评价指标权重；

根据所述评价指标权重，采用指标个体指数加权平均来测算指标体系各层级评价值和绿色发展指标综合评价值；

对所述综合评价值进行分级，建立绿色发展程度分级参照表，确定待研究区域绿色发展状态，并进行综合分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法，其特征在于，所述构建绿色发展指标体系基于“压力-状态-响应”模型建立相应的绿色发展指标综合评价体系，确定绿色发展指标评价指标层。

3.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法，其特征在于，所述获取所述指标层的遥感数据信息包括：卫星遥感影像数据、Modis产品数据、土地利用现状遥感监测数据、中国地面气候资料年值数据集、气溶胶反演遥感数据、夜间灯光数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法，其特征在于，所述将所述遥感数据信息进行预处理具体包括：

对所述Modis产品数据、土地利用现状遥感监测数据、气溶胶反演遥感数据、夜间灯光数据预处理，数据预处理包括：数据格式转换、投影转换、数据重采样、数据裁剪；

对所述卫星遥感影像数据预处理，数据预处理还包括：辐射定标、Flaash大气校正、投影转换、影像裁剪；

将预处理后的土地利用现状遥感监测数据计算土地利用程度；

将预处理后的遥感影像数据计算土地沙化程度；

根据收集得到的中国地面气候资料年值数据集在软件中插值获得栅格平均降水、平均气温数据；

对所有指标数据采用极值化方法进行无量纲处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法，其特征在于，所述采用层次分析法对所述准则层和所述指标层的评价指标进行重要性赋值，计算评价指标权重具体包括：

建立绿色发展指标综合评价模型；

利用层次分析法对各单指标确定权重因子。

6.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法，其特征在于，所述对所述综合评价值进行分级具体包括：采用自然裂点法对绿色发展指标综合评价结果分等定级。