[发明专利]一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法

说明书

本发明提供的一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法，包括：构建绿色发展指标体系，包括目标层、准则层和指标层；获取指标层的遥感数据信息；将遥感数据信息进行预处理，获得预处理数据信息；采用层次分析法对准则层和指标层的评价指标进行重要性赋值，计算评价指标权重；根据评价指标权重，采用指标个体指数加权平均来测算指标体系各层级评价值和绿色发展指标综合评价值；对综合评价值进行分级，建立绿色发展程度分级参照表，确定待研究区域绿色发展状态，并进行综合分析。能够提供像元尺度上的评价结果，增加绿色发展指标体系综合评价在空间上的细节信息，实现对区域绿色发展程度的空间分析和时空变化分析。

技术领域

本发明涉及环境保护领域，尤其涉及一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法。

背景技术

随着资源、能源供给日趋紧张，生态环境恶化，全球性环境问题频发，推动绿色发展，促进人与自然和谐共生，已成为全社会的共识。实时掌握资源环境、社会发展、经济等指标，开展定量的动态变化趋势分析，明确区域绿色发展进程并作出科学应对，是改善生态环境、实现生态文明建设的有效途径。

科学选择绿色发展指标，建立绿色发展综合评价的指标体系，是定量反应区域绿色发展进程和发展水平的重要环节。传统的绿色发展指标数据主要依靠地面调查数据及各类统计数据获取，数据来源各异，范围尺度也不尽相同，客观性与时效性往往受限于数据的易获取程度，难以在数据时效性和覆盖面上满足评价要求。卫星遥感技术具有瞬时成像、实时传输和实时区域动态监测等特点，受地面条件限制少，可实现区域资源环境、地表覆被信息实时获取及动态分析。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于卫星遥感的区域绿色发展指标评价方法，所述包括：

构建绿色发展指标体系，包括目标层、准则层和指标层；

所述目标层为区域绿色发展指标综合评价；

所述准则层为绿色植被、气候环境、人文经济；

所述指标层为植被覆盖度、人均林地面积、植被净初级生产力、年均蒸散量、年均降水量、年均气温、PM2.5年均浓度、土地沙化程度、夜间灯光指数、土地利用程度；

获取所述指标层的遥感数据信息；

将所述遥感数据信息进行预处理，获得预处理数据信息；

采用层次分析法对所述准则层和所述指标层的评价指标进行重要性赋值，计算评价指标权重；

根据所述评价指标权重，采用指标个体指数加权平均来测算指标体系各层级评价值和绿色发展指标综合评价值；

对所述综合评价值进行分级，建立绿色发展程度分级参照表，确定待研究区域绿色发展状态，并进行综合分析。

可选的，所述构建绿色发展指标体系基于“压力-状态-响应”模型建立相应的绿色发展指标综合评价体系，确定绿色发展指标评价指标层。

可选的，所述获取所述指标层的遥感数据信息包括：卫星遥感影像数据、Modis产品数据、土地利用现状遥感监测数据、中国地面气候资料年值数据集、气溶胶反演遥感数据、夜间灯光数据。

可选的，所述将所述遥感数据信息进行预处理具体包括：

对所述Modis产品数据、土地利用现状遥感监测数据、气溶胶反演遥感数据、夜间灯光数据预处理，数据预处理包括：数据格式转换、投影转换、数据重采样、数据裁剪；

对所述卫星遥感影像数据预处理，数据预处理还包括：辐射定标、Flaash大气校正、投影转换、影像裁剪；