[发明专利]超声图像去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种超声图像去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该超声图像去噪方法包括：对输入图像依次进行降采样和低通滤波处理，得到降分辨率后的超声图像；对超声图像进行边缘检测，得到若干不同方向的梯度图像；根据各梯度图像计算当前像素点的强度响应及主方向；基于强度相应计算自适应分割阈值，根据分割阈值判断当前像素点是否为超声图像的组织区域；若为组织区域，则对组织区域进行平滑滤波处理；若为非组织区域，则对组织区域进行低通滤波处理；将组织区域和非组织区域融合并对融合后的超声图像进行分辨率还原处理。本发明所提出的超声图像去噪方法，可以在保持图像的细节的同时，有效降低原始超声图像的斑点噪声，提高图像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种超声图像去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

医学超声成像技术因为其非侵入性、无辐射、实时性以及高性价比等特点，已经被广泛应用于医疗辅助诊断当中。然而医学超声图像因为其成像固有机制的影响，图像中存在大量斑点噪声，影响了图像质量。

严重的斑点噪声会掩盖住图像的细节信息，给之后的图像特征提取和识别、定量分析及临床诊断带来干扰。并且，超声图像解剖学信息不足、对比度也不佳，病变组织并不容易区分，也很大程度影响了临床诊断的准确性。

因此，抑制超声图像的斑点噪声、增强图像的解剖学细节、改善图像质量对于超声的图像分析和临床诊断非常重要，也已经成为备受研究人员关注的热点问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种超声图像去噪方法，旨在解决现有的超声图像存在大量斑点噪声的技术问题。

为实现上述目的，本发明提出一种超声图像去噪方法，所述超声图像去噪方法包括：

对输入图像依次进行降采样和低通滤波处理，以得到降分辨率后的超声图像；

对所述超声图像进行边缘检测，以得到若干不同方向的梯度图像；

根据各所述梯度图像计算当前像素点的强度响应及主方向；

基于强度相应计算得到自适应分割阈值，根据所述分割阈值判断所述当前像素点是否为超声图像的组织区域；

若为组织区域，则对所述组织区域进行平滑滤波处理；若为非组织区域，则对所述非组织区域进行低通滤波处理；

将所述组织区域和所述非组织区域融合，并对融合后的超声图像进行分辨率还原处理。

优选地，所述根据各所述梯度图计算当前像素点的强度响应及主方向包括：分别对若干所述梯度图进行低通滤波处理，并比较各所述梯度图在不同方向的梯度强度；选择最大强度及相应的方向作为当前像素点的强度响应及主方向。

优选地，所述对超声图像进行边缘检测，以得到若干不同方向的梯度图像包括：利用边缘检测索伯算子，检测出所述超声图像在若干不同方向的梯度，得到若干个所述梯度图像。

优选地，在所述对组织区域进行平滑滤波处理的步骤之后，还包括：对平滑滤波处理后的组织区域进行增强处理。

本发明还提出一种超声图像去噪装置，所述超声图像去噪装置包括：

第一处理模块，用于对输入图像依次进行降采样和低通滤波处理，以得到降分辨率后的超声图像；

边缘检测模块，用于对所述超声图像进行边缘检测，以得到若干不同方向的梯度图像；

强度响应模块，根据各所述梯度图像计算当前像素点的强度响应及主方向；

区域判断模块，基于强度相应计算得到自适应分割阈值，根据所述分割阈值判断所述当前像素点是否为超声图像的组织区域；