[发明专利]应用资源分配方法及装置、计算机可读介质和终端

权利要求书

1.一种应用资源分配方法，用于终端，其特征在于，所述方法包括：

在检测到所述终端运行预设应用时，获取所述终端的当前帧性能参数和对应的当前帧状态参数；

将所述当前帧性能参数和所述当前帧状态参数输入到智能体中，根据所述智能体中性能参数和状态参数之间的对应关系，确定出用于所述终端的下一帧性能参数；

根据所述下一帧性能参数调整对所述预设应用的资源分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能体是经过训练的，训练过程包括：

获取所述智能体的多个输入参数，所述输入参数包括所述终端运行所述预设应用时的历史帧性能参数和对应的历史帧状态参数；

将多个所述输入参数输入到所述智能体的强化学习模型中，根据所述历史帧性能参数和对应的所述历史帧状态参数建立所述强化学习模型中的状态决策表；

根据目标状态参数对所述状态决策表中的参数进行更新，获得目标状态决策表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述状态决策表中的参数进行更新包括：

根据所述历史帧性能参数和对应的所述历史帧状态参数，确定所述状态决策表中的性能参数和状态参数之间的对应关系；

根据所述对应关系调整所述状态决策表中的性能参数，以获得所述目标状态参数；

根据所述目标状态参数确定对应的目标性能参数，使用所述目标状态参数和所述目标性能参数对所述状态决策表中的参数进行更新，以获得所述目标状态决策表。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述当前帧性能参数和所述当前帧状态参数输入到经训练的智能体中，利用所述智能体输出用于所述终端的下一帧性能参数，包括：

根据所述当前帧性能参数和所述当前帧状态参数，匹配所述目标状态决策表；

从所述目标状态决策表中确定出目标性能参数，作为所述下一帧性能参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个所述输入参数之间的关联度小于预设值。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述预设应用为游戏应用的情况下，所述性能参数包括：CPU频率、GPU频率、DDR频率、Cache模式和BUS带宽信息；

所述状态参数包括：CPU负载、GPU负载、设备温度信息、游戏实时帧率、图形纹理Drawcall数量和IP核间指令。

7.一种应用资源分配装置，用于终端，其特征在于，所述装置包括：

参数获取模块，用于在检测到所述终端运行预设应用时，获取所述终端的当前帧性能参数和对应的当前帧状态参数；

模型识别模块，用于将所述当前帧性能参数和所述当前帧状态参数输入到智能体中，根据所述智能体中性能参数和状态参数之间的对应关系，确定出用于所述终端的下一帧性能参数；

资源分配模块，用于根据所述下一帧性能参数调整对所述预设应用的资源分配。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述智能体是经过训练的，所述装置还包括：

模型训练模块，用于获取所述智能体的多个输入参数，所述输入参数包括所述终端运行所述预设应用时的历史帧性能参数和对应的历史帧状态参数；将多个所述输入参数输入到所述智能体的强化学习模型中，根据所述历史帧性能参数和对应的所述历史帧状态参数建立所述强化学习模型中的状态决策表；根据目标状态参数对所述状态决策表中的参数进行更新，获得目标状态决策表。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述模型训练模块还用于，根据所述历史帧性能参数和对应的所述历史帧状态参数，确定所述状态决策表中的性能参数和状态参数之间的对应关系；根据所述对应关系调整所述状态决策表中的性能参数，以获得所述目标状态参数；根据所述目标状态参数确定对应的目标性能参数，使用所述目标状态参数和所述目标性能参数对所述状态决策表中的参数进行更新，以获得所述目标状态决策表。