[发明专利]基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台

权利要求书

1.基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，应用于运载车辆调度中心云平台，所述运载车辆调度中心云平台与多个运载车辆通信连接，所述方法包括以下步骤：

S1：从当前智慧园区录入的每个车辆对应的车载北斗信号器中获取基于与所述车载北斗信号器终端发送的目的地信息生成的当前车辆定位，提供预约平台，为运载车辆在提货前进行提货车辆信息录入；

S2：从当前园区的每个运载车辆对应的北斗信号器中获取运载车辆信息，在设定的电子围栏范围内即可自动完成签到，车辆出入场由车闸系统自主识别车牌完成；

S3：基于当前园区中的运载车辆计划行驶路径确定当前园区的行驶路径网络，确定行驶路径网络中的路径交点，根据所述路径交点确定当前园区的拥挤系数，在所述拥挤系数超过设定值时，停止预约平台服务，同时按照当前运载车辆的计划路径就近选择备选路径；

S4：所述园区的行驶路径出入口安装信息交互终端，信息交互终端显示车辆信息和装载量，路径表面铺设电子磅，电子磅两侧分别安装电子监磅器；

S5：采用所述电子监磅器实现对车轮的检测，并判断上磅方向，车辆停留在正确的称重位置后，信息交互终端提醒司机下车称重，司机按下称重按钮，完成自助称重，称重结果随即显示给司机，并由信息交互终端打印凭证。

2.如权利要求1所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S1中车辆定位和信息录入的步骤，包括：

S101：通过运载车辆对应的北斗信号器与北斗信号器终端发送的目的地信息交互定位，生成车辆发车凭证，自动识别和判断车辆业务类型，确定智慧园区所在业务区域，后将信息反馈至对应的所述运载车辆，引导司机按照相应的业务节点，完成装货或卸货、离厂。

3.如权利要求2所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S1中预约平台的步骤，包括：

S102：运输任务预约管理园区制定各个时间段装卸预约表，承运商和驾驶员进行时段预约，均衡分布园区的作业压力，驾驶员减少入园等待时间，园区和承运商之间减少沟通成本，园区运营减少拥堵，根据时段预约、车辆到达情况和园区垛口作业现状，对园区垛口作业顺序进行提前调度，提前备货，提升装卸效率，遇到紧急情况，运载车辆无法及时到达时，预约平台根据任务紧急程度进行调整，临时寻找车辆进行调度，并根据需要对完成任务的临时车辆进行基本信息的整理和归纳，建立备选档案。

4.如权利要求3所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S2中获取车辆信息的步骤，包括：

S201：通过机器视觉信息技术和多维车辆特征信息提取分析技术，获取车辆多维度的信息，包括车牌信息、车头信息、车身信息和车尾信息，在通过提取出的信息模拟思维进行深度分析学习的神经网络，形成特定应用的决策逻辑，替代人员做出准确合理的判断和结论，得出运载车辆的车型，并自动进行分类，同时存储车辆图像、车辆类型、车辆特征的信息记录，生成表格，可供查询。

5.如权利要求4所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S2中自动完成签到的步骤，包括：

S202：所述完成自动签到的运载车辆自动排号，排队队列中按照先进先出找出对应数据进行匹配，调度云平台收到排号请求之后，进一步判断智慧园区内当前排队车位资源是否头空闲状态，若有，则进一步监控运载车辆上的北斗信号器所在的地理位置与空闲园区入口的距离，在预设范围内时，向所述运载车辆发送入园通知，不在预设范围内时，向所述运载车辆发送入园通知的同时发送计划路径，否则向所述运载车辆发送园区外等待信息，垛口根据车辆入园排号顺序提前备货，提升园区调度能力，提升协调效率，提升作业能力。

6.如权利要求5所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S3中计划路径的步骤，包括：

S301：按照优先级由高到低的顺序先后为每个当前计划路径重新进行路径规划，根据优先级越高的计划路线所途径的路径拥堵系数越低，所述节点用于表征互通的街道的路口，确定所述行驶路径网络中的每个路径交点与所述行驶路径网络中的其他路径交点相对应的位置，根据每个路径交点对应的多个相对位置确定当前计划路径的拥堵损耗。