[发明专利]一种弹载武器地面目标高分辨一维距离像识别方法

说明书

一种弹载武器地面目标高分辨一维距离像识别方法，提取待识别目标一维距离像的多维特征，筛选待识别目标的多维特征，获得初筛目标，分析初筛目标的队列特征，根据待识别目标的多维特征和初筛目标建立疑似目标可信度评价模型，输出目标可信度值作为目标识别结果。本发明解决了弹载平台复杂地面杂波环境中干扰信号强、识别效率低、目标精确制导困难等问题。

技术领域

本发明涉及雷达目标检测与识别领域，尤其涉及一种弹载武器地面目标高分辨一维距离像识别方法。

背景技术

导引头精确制导的主要目的是从复杂的背景环境，多种有源无源干扰中进行目标精准探测与跟踪。为了提高制导武器的命中率和有效杀伤范围，主动导引头的载波频率和发射带宽越来越高，以此来获得探测区域的高分辨图像，包括一维距离像(HighResolution Range Profile，HRRP)和二维SAR(Synthetic Aperture Radar)图像，达到目标信息提取与目标识别的目的。二维SAR图像利用目标与雷达间的相对运动来获得目标大小、形状、结构和姿态等细节信息，对车辆、舰船等目标具有很好的识别能力，但是受弹载平台扰动影响，SAR成像面临复杂的运动补偿问题，而且成像过程中的时频域变换、参考信号复乘使成像过程十分复杂，其对硬件资源要求很高，难以满足实时处理需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种弹载武器地面目标高分辨一维距离像识别方法，解决弹载平台复杂地面杂波环境中干扰信号强、识别效率低、目标精确制导困难等问题。

为了达到上述目的，本发明提供一种弹载武器地面目标高分辨一维距离像识别方法，包含以下步骤：

步骤S1、提取待识别目标一维距离像的多维特征；

步骤S2、筛选待识别目标的多维特征，获得初筛目标；

步骤S3、分析初筛目标的队列特征；

步骤S4、根据待识别目标的多维特征和初筛目标建立疑似目标可信度评价模型，输出目标可信度值作为目标识别结果。

在提取多维特征之前，对待识别目标一维距离像进行归一化和距离向对齐处理。

所述多维特征包含：目标距离维尺寸、目标散射点数量、散射点聚集度、二阶归一化中心距、三阶归一化中心距、能量极值、信噪比；

目标距离维尺寸：一维距离像中过检测门限的连续一维像长度；

目标强散射点数量：目标尺寸范围内超过规定门限的一维距离像极值的个数；

散射点聚集度：其中，Y(k)表示第k个强散射点幅度，k_L、k_R和k_C分别表示一维距离像起始、结束和中间的散射点序号，Δd_i为第i与第i+1个散射点的间隔；

二阶归一化中心距：其中，为平均一维距离像，N为同一目标一维距离像的个数，若N＝1则表示仅针对单个一维距离像识别；

三阶归一化中心距：

能量极值：一维距离像中目标部分的幅度最大值；

信噪比：一维距离像中目标部分的幅度最大值对应的信噪比。

所述步骤S2中，利用最近邻分类器对待识别目标的多维特征进行筛选，设类ω_i(i＝1,2,…,c)有N_i个训练样本ω_i类的判决函数为：

判决规则为：

则判x∈ω_m，表示x属于第m类，m∈{1,2,…,c}。