[发明专利]基于误差扩散Dither算法的图像处理方法、系统及介质有效

专利信息
申请号: 202111079565.X 申请日: 2021-09-15
公开(公告)号: CN113542710B 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 吴永锋;原顺 申请(专利权)人: 广州匠芯创科技有限公司
主分类号: H04N9/64 分类号: H04N9/64;G09G3/20
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 张志辉
地址: 510700 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 误差 扩散 dither 算法 图像 处理 方法 系统 介质
【权利要求书】:

1.一种基于误差扩散Dither算法的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

设置多组模板并设置所述多组模板对应的序号,所述多组模板用于将当前像素的误差扩散给相邻的像素;

获取待处理图像数据,对每一个像素,根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板,通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理;

所述方法还包括:

生成一个伪随机数,作为当前像素选择模板的依据;

由像素时钟触发,所述伪随机数作为产生下一个伪随机数的输入,生成的下一个伪随机数作为下一个像素选择模板的依据;

所述待处理图像数据是经过阶调的规则性图像;

所述根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板包括:

生成N比特的伪随机数,N为正整数;

对所述伪随机数取bit[n:m],其中,n表示所述伪随机数的第n位,m表示所述伪随机数的第m位,且m、n小于N;

根据bit[n:m]的值得到模板的序号,根据序号选择模板。

2.根据权利要求1所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法,其特征在于,所述生成一个伪随机数包括:基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数。

3.根据权利要求1所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法,其特征在于,对当前像素通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理包括:

获取被选择模板的扩散比例,所述模板的扩散比例为a:b:c,其中a、b、c都是整数且大于等于0且小于等于2;

对当前像素的右边像素在原像素基础上+a,对当前像素的右下像素在原像素基础上+b,对当前像素的下边像素在原像素基础上+c。

4.一种基于误差扩散Dither算法的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

设置四组模板,所述模板的扩散比例a:b:c用于对像素的右边像素在原像素基础上+a,右下像素在原像素基础上+b,在原像素基础上+c,且a、b、c都是整数;所述四组模板包括:

第一模板,序号为1,其扩散比例为2:1:1;

第二模板,序号为2,其扩散比例为1:1:2;

第三模板,序号为3,其扩散比例为2:0:2;

第四模板,序号为4,其扩散比例为1:2:1;

刷屏过程中,对每帧每个像素,基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数,根据bit[1:0]确定当前像素对应的模板的序号,并根据被选择的模板的扩散比例进行误差扩散处理,所述伪随机数作为处理下一个像素时生成伪随机数的输入。

5.一种基于误差扩散Dither算法的图像处理系统,使用如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,包括:

模板模块,用于设置多组模板并设置所述多组模板对应的序号,所述多组模板用于将当前像素的误差扩散给相邻的像素;

模板选择模块,用于对每一个像素,根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板;

误差扩散模块,对待处理图像数据,根据被选择模板,通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理。

6.根据权利要求5所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理系统,其特征在于,所述模板选择模块包括:伪随机数生成模块,用于基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数。

7.根据权利要求5所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理系统,其特征在于,所述误差扩散模块用于执行以下步骤:

获取被选择模板的扩散比例,所述模板的扩散比例为a:b:c,其中a、b、c都是整数且大于等于0且小于等于2;

对当前像素的右边像素在原像素基础上+a,对当前像素的右下像素在原像素基础上+b,对当前像素的下边像素在原像素基础上+c。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项的方法。

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