[发明专利]基于误差扩散Dither算法的图像处理方法、系统及介质有效
申请号: | 202111079565.X | 申请日: | 2021-09-15 |
公开(公告)号: | CN113542710B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 吴永锋;原顺 | 申请(专利权)人: | 广州匠芯创科技有限公司 |
主分类号: | H04N9/64 | 分类号: | H04N9/64;G09G3/20 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 张志辉 |
地址: | 510700 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 误差 扩散 dither 算法 图像 处理 方法 系统 介质 | ||
1.一种基于误差扩散Dither算法的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
设置多组模板并设置所述多组模板对应的序号,所述多组模板用于将当前像素的误差扩散给相邻的像素;
获取待处理图像数据,对每一个像素,根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板,通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理;
所述方法还包括:
生成一个伪随机数,作为当前像素选择模板的依据;
由像素时钟触发,所述伪随机数作为产生下一个伪随机数的输入,生成的下一个伪随机数作为下一个像素选择模板的依据;
所述待处理图像数据是经过阶调的规则性图像;
所述根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板包括:
生成N比特的伪随机数,N为正整数;
对所述伪随机数取bit[n:m],其中,n表示所述伪随机数的第n位,m表示所述伪随机数的第m位,且m、n小于N;
根据bit[n:m]的值得到模板的序号,根据序号选择模板。
2.根据权利要求1所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法,其特征在于,所述生成一个伪随机数包括:基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数。
3.根据权利要求1所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法,其特征在于,对当前像素通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理包括:
获取被选择模板的扩散比例,所述模板的扩散比例为a:b:c,其中a、b、c都是整数且大于等于0且小于等于2;
对当前像素的右边像素在原像素基础上+a,对当前像素的右下像素在原像素基础上+b,对当前像素的下边像素在原像素基础上+c。
4.一种基于误差扩散Dither算法的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
设置四组模板,所述模板的扩散比例a:b:c用于对像素的右边像素在原像素基础上+a,右下像素在原像素基础上+b,在原像素基础上+c,且a、b、c都是整数;所述四组模板包括:
第一模板,序号为1,其扩散比例为2:1:1;
第二模板,序号为2,其扩散比例为1:1:2;
第三模板,序号为3,其扩散比例为2:0:2;
第四模板,序号为4,其扩散比例为1:2:1;
刷屏过程中,对每帧每个像素,基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数,根据bit[1:0]确定当前像素对应的模板的序号,并根据被选择的模板的扩散比例进行误差扩散处理,所述伪随机数作为处理下一个像素时生成伪随机数的输入。
5.一种基于误差扩散Dither算法的图像处理系统,使用如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,包括:
模板模块,用于设置多组模板并设置所述多组模板对应的序号,所述多组模板用于将当前像素的误差扩散给相邻的像素;
模板选择模块,用于对每一个像素,根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板;
误差扩散模块,对待处理图像数据,根据被选择模板,通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理。
6.根据权利要求5所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理系统,其特征在于,所述模板选择模块包括:伪随机数生成模块,用于基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数。
7.根据权利要求5所述的基于误差扩散Dither算法的图像处理系统,其特征在于,所述误差扩散模块用于执行以下步骤:
获取被选择模板的扩散比例,所述模板的扩散比例为a:b:c,其中a、b、c都是整数且大于等于0且小于等于2;
对当前像素的右边像素在原像素基础上+a,对当前像素的右下像素在原像素基础上+b,对当前像素的下边像素在原像素基础上+c。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项的方法。
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