[发明专利]基于误差扩散Dither算法的图像处理方法、系统及介质

说明书

本发明实施例公开了基于误差扩散Dither算法的图像处理方法、系统及介质，其中方法包括以下步骤：设置多组模板并设置所述多组模板对应的序号，所述多组模板用于将当前像素的误差扩散给相邻的像素；获取待处理图像数据，对每一个像素，根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板，通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理。本发明实施例采用伪随机选择多种模板的误差扩散Dither算法，在规则性图像显示应用场景，如渐变彩条等，基于人眼视觉残留的效应，使图像显示效果达到更接近真实。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种基于误差扩散Dither算法的图像处理方法、系统及介质。

背景技术

通常图像显示要求视觉效果，色深越大则视觉效果越好，然而硬件设计成本也会因此提高。Dither算法可解决成本问题，比如6bit色深电路设计即可达到8bit色深的显示效果，但常规Dither算法也存在一些缺陷，例如规则性图像（如渐变彩条）显示效果也并不完全理想。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于误差扩散Dither算法的图像处理方法，能够在规则性图像显示应用场景，如渐变彩条等，基于人眼视觉残留的效应，使图像显示效果达到更接近真实。

本发明还提出一种基于误差扩散Dither算法的图像处理系统。

本发明还提出一种实施上述方法的计算机可读存储介质。

根据本发明的第一方面实施例的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法，包括以下步骤：设置多组模板并设置所述多组模板对应的序号，所述多组模板用于将当前像素的误差扩散给相邻的像素；获取待处理图像数据，对每一个像素，根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板，通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理。

根据本发明实施例的基于误差扩散Dither算法的图像处理方法，至少具有如下有益效果：本发明实施例通过设置多组模板并通过伪随机数随机选择模板进行误差扩散处理，能够在规则性图像显示应用场景，如渐变彩条等，基于人眼视觉残留的效应，使图像显示效果达到更接近真实。本发明实施例的多个模板使得当前像素只扩散给相邻的像素，因此并没有增加计算的复杂度，没有产生额外的成本。本发明实施例低成本实现图像显示效果更接近真实。

根据本发明的一些实施例，所述方法还包括：生成一个伪随机数，作为当前像素选择模板的依据；由像素时钟触发，所述伪随机数作为产生下一个伪随机数的输入，生成的下一个伪随机数作为下一个像素选择模板的依据。

根据本发明的一些实施例，所述生成一个伪随机数包括：基于Fibonacci型LFSR产生24比特的伪随机数。本实施例采用的Fibonacci型LFSR，即线性反馈移位寄存器，是指给定当前一个状态的输入，通过一个线性函数后的输出作为下一个输入的移位寄存器。对寄存器的某些位进行异或后操作后作为输入，再对寄存器中的各比特进行整体移位，即可产生新的一个数，起到伪随机作用。

根据本发明的一些实施例，所述根据伪随机数选择所述多组模板中的一个模板包括：生成N比特的伪随机数，N为正整数；对所述伪随机数取bit[n:m]，其中，n表示所述伪随机数的第n位，m表示所述伪随机数的第m位，且m、n小于N；根据bit[n:m]的值得到模板的序号，根据序号选择模板。

根据本发明的一些实施例，对当前像素通过误差扩散Dither算法进行误差扩散处理包括：获取被选择模板的扩散比例，所述模板的扩散比例为a:b:c，其中a、b、c都是整数且大于等于0且小于等于2；对当前像素的右边像素在原像素基础上+a，对当前像素的右下像素在原像素基础上+b，对当前像素的下边像素在原像素基础上+c。