[发明专利]一种衣物干湿度分析方法、装置及智能衣架

权利要求书

1.一种衣物干湿度分析方法，其特征在于，包括

采集数据信息；

将所述数据信息输入判断模型，所述判断模型基于所述数据信息判断衣物是否完全干透；

若是，则提醒用户对衣物进行收纳。

2.根据权利要求1所述的衣物干湿度分析方法，其特征在于，所述数据信息包括：空气湿度、空气含水量、衣物干湿度、衣物类型和衣物重量中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的衣物干湿度分析方法，其特征在于，在将所述数据信息输入判断模型之前还包括：建立判断模型；所述建立判断模型的步骤包括：

将采集到的所述数据信息汇总，且对汇总后的数据信息进行分析处理；

对分析处理后的数据信息进行训练或测试得到输入数据，基于所述输入数据信息得到衣服干湿度状态；

基于所述衣服干湿度状态建立所述判断模型。

4.根据权利要求3所述的衣物干湿度分析方法，其特征在于，所述对汇总后的数据信息进行分析处理的步骤包括对所述汇总后的数据信息采用数据仓库技术进行分析处理。

5.根据权利要求3所述的衣物干湿度分析方法，其特征在于，所述对分析处理后的数据信息进行训练或测试的步骤包括：

将所述数据信息分为测试数据和训练数据；

对所述训练数据进行训练处理，将训练处理后的训练数据与所述测试数据进行对比，将符合预设对比结果的训练数据作为输入数据。

6.根据权利要求3所述的衣物干湿度分析方法，其特征在于，所述基于所述输入数据信息得到衣服干湿度状态的公式为：

其中，Z为测试对象；C为衣服干湿度状态；I为指标函数；y为输入数据。

7.根据权利要求3所述的衣物干湿度分析方法，其特征在于，所述基于所述衣服干湿度状态建立所述判断模型的步骤包括：基于所述衣服干湿度状态通过无监督学习算法建立所述判断模型。

8.根据权利要求1所述的衣物干湿度分析方法，其特征在于，所述所述判断模型基于所述数据信息判断衣物是否完全干透的公式为：

其中，Y为判断衣物是否完全干透的结果；X为输入的数据信息，Cz为衣物干湿度状态。

9.根据权利要求1所述的衣物干湿度分析方法，其特征在于，所述方法还包括：收集所述判断模型的反馈信息，将所述反馈信息作为输入数据；基于所述输入数据对所述判断模型进行优化。

10.一种衣物干湿度分析装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集数据信息；

处理模块，用于将所述数据信息输入判断模型，所述判断模型基于所述数据信息判断衣物是否完全干透；

提醒模块，用于提醒用户对衣物进行收纳。

11.根据权利要求1所述的衣物干湿度分析，其特征在于，所述采集模块包括：图像采集模块、环境湿度采集模块、衣物湿度采集模块和重量采集模块中的至少一种。

12.一种智能衣架，其特征在于，包括上述权利要求10-11中任意一项所述的衣物干湿度分析装置。

13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9中任意一项所述的衣物干湿度分析方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如权利要求1-9任意一项所述的衣物干湿度分析方法。