[发明专利]一种衣物干湿度分析方法、装置及智能衣架

说明书

本发明实施例提供了一种衣物干湿度分析方法、装置及智能衣架。解决了目前对衣物干湿度的判断缺乏准确性的问题。所述衣物干湿度分析方法包括：采集数据信息；将所述数据信息输入判断模型，所述判断模型基于所述数据信息判断衣物是否完全干透；若是，则提醒用户对衣物进行收纳。

技术领域

本发明涉及干湿度检测技术领域，具体涉及一种衣物干湿度分析方法、装置及智能衣架。

背景技术

我国地大物博，不同地区的气候湿度存在较大的差别。部分地区由于雨水较多导致的湿度比较大，这就造成无法对衣物的干湿度进行判断，长时间将衣服晾置在闷热潮湿的空气中会导致衣物发霉变臭，但是目前缺乏对衣物干湿度进行准确判断的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种衣物干湿度分析方法、装置及智能衣架。解决了目前对衣物干湿度的判断缺乏准确性的问题。

本发明一实施例提供的一种衣物干湿度分析方法包括：采集数据信息；将所述数据信息输入判断模型，所述判断模型基于所述数据信息判断衣物是否完全干透；若是，则提醒用户对衣物进行收纳。

一种实施方式中，所述数据信息包括：空气湿度、空气含水量、衣物干湿度、衣物类型和衣物重量中的至少一种。

一种实施方式中，在将所述数据信息输入判断模型之前还包括：建立判断模型；所述建立判断模型的步骤包括：将采集到的所述数据信息汇总，且对汇总后的数据信息进行分析处理；对分析处理后的数据信息进行训练或测试得到输入数据，基于所述输入数据信息得到衣服干湿度状态；基于所述衣服干湿度状态建立所述判断模型。

一种实施方式中，所述对汇总后的数据信息进行分析处理的步骤包括对所述汇总后的数据信息采用数据仓库技术进行分析处理。

一种实施方式中，所述对分析处理后的数据信息进行训练或测试的步骤包括：将所述数据信息分为测试数据和训练数据；对所述训练数据进行训练处理，将训练处理后的训练数据与所述测试数据进行对比，将符合预设对比结果的训练数据作为输入数据。

一种实施方式中，所述基于所述输入数据信息得到衣服干湿度状态的公式为：

其中，Z为测试对象；C为衣服干湿度状态；I为指标函数；y为输入数据。

一种实施方式中，所述基于所述衣服干湿度状态建立所述判断模型的步骤包括：基于所述衣服干湿度状态通过无监督学习算法建立所述判断模型。

一种实施方式中，所述所述判断模型基于所述数据信息判断衣物是否完全干透的公式为：

其中，Y为判断衣物是否完全干透的结果；X为输入的数据信息，Cz为衣物干湿度状态。

一种实施方式中，所述方法还包括：收集所述判断模型的反馈信息，将所述反馈信息作为输入数据；基于所述输入数据对所述判断模型进行优化。

一种衣物干湿度分析装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集数据信息；处理模块，用于将所述数据信息输入判断模型，所述判断模型基于所述数据信息判断衣物是否完全干透；提醒模块，用于提醒用户对衣物进行收纳。

一种实施方式中，所述采集模块包括：图像采集模块、环境湿度采集模块、衣物湿度采集模块和重量采集模块中的至少一种。

一种智能衣架，包括上述中任意一项所述的衣物干湿度分析装置。

一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的衣物干湿度分析方法。