[发明专利]基于人工智能的对话方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的对话方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一用户的第一用户画像信息，并根据所述第一用户画像信息确定第一剧本维度信息；

根据所述第一剧本维度信息构建所述第一用户对应的多个候选对话剧本；

调用所述第一剧本维度信息对应的剧本检测模型对所述多个候选对话剧本进行指标检测，得到每个候选对话剧本在剧本评价指标下的目标指标值；

根据所述每个候选对话剧本在剧本评价指标下的目标指标值确定目标对话剧本，基于所述目标对话剧本与所述第一用户关联的终端设备进行对话。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一剧本维度信息构建所述第一用户对应的多个候选对话剧本，包括：

获取所述第一剧本维度信息包括的一个或多个剧本维度；

获取每个剧本维度对应的一个或多个剧本类型；

依次从每个剧本维度中选择一个剧本类型生成一个候选对话剧本，直至生成所述第一用户对应的所述多个候选对话剧本。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剧本评价指标的数量为多个，所述根据所述每个候选对话剧本在剧本评价指标下的目标指标值确定目标对话剧本，包括：

获取注意力模型；

调用所述注意力模型对所述每个候选对话剧本在剧本评价指标下的目标指标值进行处理，确定所述每个候选对话剧本的目标值；

根据所述每个候选对话剧本的目标值确定所述目标对话剧本。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个候选对话剧本在剧本评价指标下的目标指标值确定目标对话剧本之后，所述方法还包括：

对所述目标对话剧本进行校验，若校验通过，则通过区块链网络中的共识节点对所述目标对话剧本进行共识验证；

若共识验证通过，则将所述目标对话剧本封装成区块，并将所述区块写入区块链。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户画像信息确定第一剧本维度信息，包括：

将所述第一用户画像信息与各个用户群体的参考用户画像信息进行命中匹配；

在所述各个用户群体的参考用户画像信息中查找与所述第一用户画像信息匹配的参考用户画像信息，作为目标参考用户画像信息；

将所述目标参考用户画像信息对应的剧本维度信息作为所述第一剧本维度信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述调用所述第一剧本维度信息对应的剧本检测模型对所述多个候选对话剧本进行指标检测，得到每个候选对话剧本在剧本评价指标下的目标指标值之前，所述方法还包括：

获取所述第一剧本维度信息对应的第一训练剧本集，所述第一训练剧本集包括多个第一训练剧本对，每个第一训练剧本对包括第一训练剧本和所述第一训练剧本在所述剧本评价指标下的基准指标值；

调用初始模型对所述每个第一训练剧本进行处理，得到所述每个第一训练剧本在所述剧本评价指标下的预测指标值；

根据所述每个第一训练剧本在剧本评价指标下的预测指标值以及在所述剧本评价指标下的基准指标值确定所述初始模型的损失值；

基于所述初始模型的损失值对所述初始模型进行更新，得到所述剧本检测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一剧本维度信息对应的第一训练剧本集，包括：

获取多个用户的历史对话剧本，对所述历史对话剧本进行标注得到训练剧本对；

根据各个用户的用户画像信息将所述训练剧本对划分为多个训练剧本集；

根据所述第一用户的第一用户画像信息确定所述第一剧本维度信息对应的第一训练剧本集。