[发明专利]一种人脸活体检测方法、装置、电子设备和可读存储介质

说明书

本发明提供一种人脸活体检测方法、装置、电子设备和可读存储介质。本发明实施例提供的人脸活体检测方法包括：获取第一人脸幅度图和第一人脸深度图；基于第一活体检测模型，根据所述第一人脸幅度图获取第一活体概率；当所述第一活体概率大于第一阈值，基于第二活体检测模型，根据所述第一人脸深度图获取第二活体概率；根据所述第二活体概率确定人脸活体检测结果；当述第一活体概率小于或等于第一阈值，确定人脸活体检测结果为非活体。这样，本发明实施例通过两级网络对人脸幅度图和深度图做特征提取，最终结合两级网络的结果来对人脸活体进行判断，由于两级网络相互独立，有利于加快网络收敛和独立调试。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种人脸活体的鉴别方法和装 置。

背景技术

随着人脸识别系统得到大量应用，如手机解锁、银行身份识别、门禁门锁 等领域，这些技术给人们生活带来了极大的便利。然而，人脸识别也面临着诸 多挑战，人脸活体检测便是其中之一。传统的识别系统容易被打印的人脸纸张、 照片、一段事先录好的视频甚至人脸的面具等非活体攻破，会给使用者带来财 产损失或者人身伤害。因此，应对非活体攻击越来越得到人们关注，人脸活体 检测技术也逐渐成为人脸识别的“标配”。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸活体的鉴别方法、装置、电子设备和可读存储 介质，以解决人脸识别技术中如何应对非活体攻击的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸活体检测方法，包括以下步骤：

获取第一人脸幅度图和第一人脸深度图；

基于第一活体检测模型，根据所述第一人脸幅度图获取第一活体概率；

当所述第一活体概率大于第一阈值，基于第二活体检测模型，根据所述第 一人脸深度图获取第二活体概率；根据所述第二活体概率确定人脸活体检测结 果；

当述第一活体概率小于或等于第一阈值，确定人脸活体检测结果为非活 体。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取第二人脸幅度图和第二人脸深度图；

基于人脸检测器，根据所述第二人脸幅度图获取人脸区域信息；

当所述人脸区域信息不满足预设范围，则重新获取第二人脸幅度图和第二 人脸深度图；

当所述人脸区域信息满足预设范围，根据所述人脸区域信息从所述第二人 脸幅度图提取得到第三人脸幅度图，从所述第二人脸深度图提取得到第三人脸 深度图；

根据所述第三人脸幅度图获取所述第一人脸幅度图，根据所述第三人脸深 度图获取所述第一人脸深度图。

在一些实施例中，所述获取第二人脸幅度图和第二人脸深度图，具体为：

从ToF相机接收第二人脸幅度图和第二人脸深度图。

在一些实施例中，所述基于人脸检测器，根据所述第二人脸幅度图获取人 脸区域信息，包括：

将经过中值滤波器滤波的第二人脸幅度图输入至所述人脸检测器，所述人 脸检测器输出人脸区域信息，所述人脸区域信息包括人脸区域的矩形框的左上 角及右下角坐标。

在一些实施例中，所述第三人脸深度图所在区域为C；所述根据所述第三 人脸深度图获取所述第一人脸深度图，包括：

计算区域C内所有点的第一平均深度值avg_1；

提取区域C内深度值在预设深度区间的所有点得到第一点集C1，获取所 述第一点集中的最小深度值min；所述预设深度区间的中间值为第一平均深度 值avg_1；