[发明专利]超参数的确定方法及装置

权利要求书

1.一种超参数的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标违约概率预测模型包含的每个目标超参数对应的预设搜索范围；

根据每个所述目标超参数对应的预设搜索范围对多个所述目标超参数的取值进行多轮优化调整，直至达到第一预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的第一优化值；

根据每个所述目标超参数对应的第一优化值确定每个所述目标超参数对应的优化搜索范围；

根据每个所述目标超参数对应的优化搜索范围确定每个所述目标超参数对应的第二优化值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述目标超参数对应的预设搜索范围对多个所述目标超参数的取值进行多轮优化调整，直至达到第一预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的第一优化值，包括：

对于第一轮优化调整而言：在每个所述目标超参数对应的预设搜索范围中随机选取每个所述目标超参数对应的本轮初始值；对每个所述目标超参数对应的本轮初始值进行多轮优化调整，直至达到第二预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值；

对于第N+1轮优化调整而言：获取每个所述目标超参数对应的历史中间优化值，其中，所述目标超参数对应的历史中间优化值为第N轮优化调整获得的所述目标超参数对应的本轮中间优化值，N为正整数；根据每个所述目标超参数对应的历史中间优化值确定每个所述目标超参数对应的本轮中间搜索范围；在每个所述目标超参数对应的本轮中间搜索范围内随机选取每个所述目标超参数对应的本轮初始值；对每个所述目标超参数对应的本轮初始值进行多轮优化调整，直至达到第二预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值；其中，

在每轮优化调整后，判断是否达到所述第一预设优化停止条件，若达到，则停止优化调整，并将本轮优化调整获得的每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值确定为每个所述目标超参数对应的第一优化值；若未达到，则基于本轮优化调整获得的每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值进入下一轮优化调整。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述目标超参数对应的本轮初始值进行多轮优化调整，直至达到第二预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值，包括：

获取目标训练样本集和目标测试样本集；

对于第一轮优化调整而言：将每个所述目标超参数对应的本轮初始值代入所述目标违约概率预测模型中，并根据所述目标违约概率预测模型计算每个所述目标超参数对应的本轮梯度值，以及基于所述目标训练样本集和所述目标测试样本集确定所述目标违约概率预测模型对应的本轮训练评估指标值和本轮测试评估指标值；将每个所述目标超参数对应的本轮初始值和本轮梯度值代入预置算法中，以计算每个所述目标超参数对应的本轮迭代值；

对于第M+1轮优化调整而言：获取每个所述目标超参数对应的历史迭代值，其中，所述目标超参数对应的历史迭代值为第M轮优化调整获得的所述目标超参数对应的本轮迭代值，M为正整数；将每个所述目标超参数对应的历史迭代值代入所述目标违约概率预测模型中，并根据所述目标违约概率预测模型计算每个所述目标超参数对应的本轮梯度值，以及基于所述目标训练样本集和所述目标测试样本集确定所述目标违约概率预测模型对应的本轮训练评估指标值和本轮测试评估指标值；将每个所述目标超参数对应的历史迭代值和本轮梯度值代入预置算法中，以计算每个所述目标超参数对应的本轮迭代值；其中，

在每轮优化调整后，判断是否达到所述第二预设优化停止条件，若达到，则停止优化调整，并根据第一预置规则、每轮优化调整获得的本轮训练评估指标值、本轮测试评估指标值和每个所述目标超参数对应的本轮迭代值，确定每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值；若未达到，则基于本轮优化调整获得的每个所述目标超参数对应的本轮迭代值进入下一轮优化调整。