[发明专利]超参数的确定方法及装置

说明书

本申请公开一种超参数的确定方法及装置，涉及数据处理技术领域。本申请的方法包括：获取目标违约概率预测模型包含的每个目标超参数对应的预设搜索范围；根据每个所述目标超参数对应的预设搜索范围对多个所述目标超参数的取值进行多轮优化调整，直至达到第一预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的第一优化值；根据每个所述目标超参数对应的第一优化值确定每个所述目标超参数对应的优化搜索范围；根据每个所述目标超参数对应的优化搜索范围确定每个所述目标超参数对应的第二优化值。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种超参数的确定方法及装置。

背景技术

随着社会的不断发展和人们消费观念的逐渐升级，越来越多的人们通过贷款方式来提升自身的生活水平。在贷款申请人向金融机构平台申请贷款服务的过程中，金融机构平台为了降低贷款风险，需要根据贷款人的个人信息数据和行为表现数据确定贷款人是否会违约还款，即确定贷款人是否为劣质客户。

目前，金融机构平台通常是先基于大量带有标签(优质客户标签或劣质客户标签)的样本数据(历史贷款人的个人信息数据和/或行为表现数据)训练获得违约概率预测模型，再将待评估贷款人的个人信息数据和/或行为表现数据输入至预测模型中，以便违约概率预测模型输出待评估贷款人违约还款的概率。其中，为了保证训练获得的违约概率预测模型输出预测结果的准确率，需要在对违约概率预测模型进行训练之前，调整违约概率预测模型中的各个超参数的取值。因此，如何准确的调整违约概率预测模型中各个超参数的取值是至关重要的。

发明内容

本申请实施例提供一种超参数的确定方法及装置，主要目的在于在对违约概率预测模型进行训练之前，准确的调整违约概率预测模型中的各个超参数的取值。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种超参数的确定方法，该方法包括：

获取目标违约概率预测模型包含的每个目标超参数对应的预设搜索范围；

根据每个所述目标超参数对应的预设搜索范围对多个所述目标超参数的取值进行多轮优化调整，直至达到第一预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的第一优化值；

根据每个所述目标超参数对应的第一优化值确定每个所述目标超参数对应的优化搜索范围；

根据每个所述目标超参数对应的优化搜索范围确定每个所述目标超参数对应的第二优化值。

可选的，所述根据每个所述目标超参数对应的预设搜索范围对多个所述目标超参数的取值进行多轮优化调整，直至达到第一预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的第一优化值，包括：

对于第一轮优化调整而言：在每个所述目标超参数对应的预设搜索范围中随机选取每个所述目标超参数对应的本轮初始值；对每个所述目标超参数对应的本轮初始值进行多轮优化调整，直至达到第二预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值；

对于第N+1轮优化调整而言：获取每个所述目标超参数对应的历史中间优化值，其中，所述目标超参数对应的历史中间优化值为第N轮优化调整获得的所述目标超参数对应的本轮中间优化值，N为正整数；根据每个所述目标超参数对应的历史中间优化值确定每个所述目标超参数对应的本轮中间搜索范围；在每个所述目标超参数对应的本轮中间搜索范围内随机选取每个所述目标超参数对应的本轮初始值；对每个所述目标超参数对应的本轮初始值进行多轮优化调整，直至达到第二预设优化停止条件，以获得每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值；其中，

在每轮优化调整后，判断是否达到所述第一预设优化停止条件，若达到，则停止优化调整，并将本轮优化调整获得的每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值确定为每个所述目标超参数对应的第一优化值；若未达到，则基于本轮优化调整获得的每个所述目标超参数对应的本轮中间优化值进入下一轮优化调整。