[发明专利]一种采用GaN红紫外传感器检测零值绝缘子放电分布的方法

说明书

本发明公开了一种采用GaN红紫外传感器检测零值绝缘子放电分布的方法，该方法为：采用GaN红紫外传感器获取绝缘子的紫红外综合图谱，通过图像分割，灰度处理，阈值分割算法，开闭运算，区域轮廓阈值提取法，对图像进行综合处理，最后得到了零值绝缘子放电分布的具体数据和图像，使得GaN红紫外传感器获取的绝缘子参数与放电形成一一对应的关系，并对放电异常进行预警，分辨出零值绝缘子，从而工作人员及时发现处理并清除故障，从而减少零值绝缘子造成的重大安全事故，有效减少由这些事故造成的重大经济损失，具有极高的安全价值和良好的经济效益。

技术领域

本发明涉及一种采用GaN红紫外传感器检测零值绝缘子放电分布的方法，属于零值绝缘子放电分布检测技术领域。

背景技术

在电力系统输电线路上零值绝缘子问题一直存在，且严重威胁电力系统的安全运行，现有的检测技术多少都存在缺陷，不能很好的处理这一问题，零值绝缘子问题是输电线路的一大顽固性问题。另外，近些年，随着经济发展，环境污染严重，空气雾霾加重，使得绝缘子表面很容易覆盖污秽，表面污秽对绝缘子放电及发热特性有很大的影响，会大大干扰零值绝缘子的检测。这种状况更加加剧了这一问题的严重性，为了处理这一问题，本发明拟提出一种采用GaN红紫外传感器检测零值绝缘子放电分布的方法，来对零值绝缘子检测问题进行方法上的解决。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种采用GaN红紫外传感器检测零值绝缘子放电分布的方法，可以实现对输电线路零值绝缘子的非接触式检测，分析出正常绝缘子和零值绝缘子，提前发现绝缘子，从而进行更换，避免造成巨大安全事故问题。

本发明采取的技术方案为：一种采用GaN红紫外传感器检测零值绝缘子放电分布的方法，该方法包括以下步骤：

（1）采用GaN红紫外传感器获取绝缘子的紫红外综合图谱，图谱为彩色复合图像；

（2）对步骤（1）中的图像进行分割，获得图像分割保留的放电区域，抛弃其他区域的无用数据；

（3）对步骤（2）中处理后的放电区域图像进行灰度处理获得黑白的灰度图像；

（4）对步骤（3）中黑白的灰度图像采用阈值分割算法进行处理；

（5）对步骤（4）中处理后的灰度图像采用数学的开闭运算进行处理获得有效数据源图像；

（6）将步骤（5）的有效数据源图像采用区域轮廓阈值提取方法将整个灰度图像分为9个均分的图像单元，每个单元的放电图像进行灰度轮廓提取获得各个区域的边界上各像素点的坐标值，将提取的边界点的坐标依次连线构成一条封闭曲线，然后将该封闭曲线叠加到了原始图像之上，就实现了闭合区域的放电提取，并对灰度轮廓所闭合的曲线，进行数值标度，数值标度包括面积、灰度值，进而形成放电分布数据，放电分布数据中灰度值对应的就是放电强度，完成零值绝缘子放电分布的计算。

优选的，上述步骤（2）中的分割方法为阈值分割方法，该方法为：将图像灰度化，每个图像点都对应的是灰度的数值，按照阈值分割方法进行筛选，数值大于25的为有效点，规定为1，小于25的为无效点，规定为0，用全局阈值自动分割算法把为1的数据全部保留下来，把为0的数据删除。

优选的，上述步骤（4）中阈值分割算法为二维阈值分割法。

优选的，上述二维阈值分割法为：按照图像处理的像素点来进行处理，每个点的灰度值与放电强度实际上是一定的对应关系，这里设置221为阈值，低于阈值的图像视为干扰源，高于阈值的灰度图像进行增强处理，进而提炼出对比明显的灰度图像

优选的，上述数学的开闭运算方法包括腐蚀与膨胀运输方法。