[发明专利]车辆控制方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111095203.X 申请日: 2021-09-17
公开(公告)号: CN113859264A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 徐子恒;刘颖楠;薛晶晶;邓锦禧 申请(专利权)人: 阿波罗智联(北京)科技有限公司
主分类号: B60W60/00 分类号: B60W60/00;B60W40/02;B60W40/10;G06K9/00;G06N3/02
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 罗岚
地址: 100176 北京市北京经济*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆 控制 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了一种车辆控制方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及自动驾驶、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取车辆的运行信息和所述车辆所处场景的信息,并根据所述运行信息和所述场景的信息,判断所述场景是否是目标场景,如果所述场景是所述目标场景,则根据所述场景的信息获取与所述目标场景对应的目标控制参数,以及根据所述目标控制参数对所述车辆进行自动控制。由此,能够在对车辆进行自动驾驶控制时,有效地提升对车辆所处场景的判定识别能力,辅助车辆控制所涉及的自动驾驶算法生成更为准确的控制参数,还能够有效地提升车辆控制的准确性,有效地提升车辆的自动化控制性能。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及自动驾驶、深度学习等技术领域,具体涉及一种车辆控制方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术,以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

相关技术中,在对车辆进行自动驾驶控制时,通常在识别到车辆所处驾驶场景较为复杂、特殊时,即触发退出自动驾驶并对驾驶用户进行提示。

发明内容

本公开提供了一种车辆控制方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的第一方面,提供了一种车辆控制方法,包括:获取车辆的运行信息和所述车辆所处场景的信息;根据所述运行信息和所述场景的信息,判断所述场景是否是目标场景;如果所述场景是所述目标场景,则根据所述场景的信息获取与所述目标场景对应的目标控制参数;以及根据所述目标控制参数对所述车辆进行自动控制。

根据本公开的第二方面,提供了一种车辆控制装置,包括:第一获取模块,用于获取车辆的运行信息和所述车辆所处场景的信息;判断模块,用于根据所述运行信息和所述场景的信息,判断所述场景是否是目标场景;第二获取模块,用于在所述场景是所述目标场景时,则根据所述场景的信息获取与所述目标场景对应的目标控制参数;以及控制模块,用于根据所述目标控制参数对所述车辆进行自动控制。

根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本公开实施例的车辆控制方法。

根据本公开的第四方面,提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行本公开实施例的车辆控制方法。

根据本公开的第五方面,提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,当计算机程序由处理器执行时实现本公开实施例的车辆控制方法。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:

图1是根据本公开第一实施例的示意图;

图2是根据本公开第二实施例的示意图;

图3是根据本公开实施例的车辆控制方法的流程示意图;

图4是根据本公开第三实施例的示意图;

图5是根据本公开实施例的判定线确定方法示意图;

图6是根据本公开实施例的判定车辆是否跨越判定线的方法示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿波罗智联(北京)科技有限公司,未经阿波罗智联(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111095203.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top