[发明专利]油纸绝缘老化预测方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111097032.4 申请日: 2021-09-18
公开(公告)号: CN113987909B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 朱晨;李光茂;乔胜亚;王勇;杨森;周鸿铃;郑服利;邓剑平 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F119/02;G06F119/04
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 510665 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 油纸 绝缘 老化 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种油纸绝缘老化预测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待预测油纸绝缘对应的待预测老化特征参数;所述待预测老化特征参数包括所述待预测油纸绝缘对应的拉曼普图中的有效特征;

将所述待预测老化特征参数输入目标老化预测模型,获取所述目标老化预测模型输出的预测老化参数;所述预测老化参数包括所述待预测老化特征参数对应的预测拉曼谱图;所述目标老化预测模型基于遗传偏最小二乘法以及多个样本油纸绝缘的样本老化特征参数和样本真实老化参数训练得到;

根据所述预测老化参数,确定所述待预测油纸绝缘对应的预测老化阶段,包括:根据所述预测拉曼谱图查询老化阶段表,确定所述待预测油纸绝缘对应的预测老化阶段;所述老化阶段表中包括多个油纸绝缘的老化阶段与拉曼谱图的对应关系;

所述目标老化预测模型通过以下步骤得到:

获取多个样本油纸绝缘对应的多个样本老化特征参数以及获取所述多个样本油纸绝缘对应的多个样本真实老化参数;

获取待训练老化预测模型;所述待训练老化预测模型包括输入层、隐藏层和输出层;所述待训练老化预测模型中的各层包含对应的阈值,以及所述各层间包含对应的权值;

将所述多个样本老化特征参数输入所述输入层,获取所述待训练老化预测模型基于隐藏层和输出层输出的多个样本预测老化参数,包括:获取所述输入层中的第一节点与隐藏层中的第二节点间对应的第一权值,以及所述第二节点的第一阈值;获取所述隐藏层中的第二节点与输出层中的第三节点间对应的第二权值,以及所述第三节点的第二阈值;针对每个样本老化特征参数,将该样本老化特征参数输入所述输入层,根据所述第一权值、所述第一阈值以及预设激活函数,获取该样本老化特征参数在所述隐藏层的第一输出结果;根据所述第二权值、所述第二阈值、所述第一输出结果以及所述预设激活函数,获取该样本老化特征参数在所述输出层的第二输出结果,得到该样本老化特征参数对应的样本预测老化参数;所述隐藏层和所述输出层均包含多个节点;所述多个样本预测老化参数根据第一输出结果以及所述输出层中各节点的输出得到;所述第一输出结果根据所述隐藏层中各节点的输出得到;

获取每个样本预测老化参数与对应的样本真实老化参数的误差值,判断所述误差值是否小于预设误差阈值;

若否,根据所述误差值分别调整所述待训练老化预测模型中各层间的权值以及各层的阈值,返回将所述多个样本老化特征参数输入所述输入层的步骤,包括:将所述误差值反向传输至所述隐藏层以及所述输入层,将所述误差值分摊至所述隐藏层以及所述输入层中的各个节点,得到所述各个节点的误差信号,基于所述误差信号分别调整所述待训练老化预测模型中各层间的权值以及各层的阈值,返回将所述多个样本老化特征参数输入所述输入层的步骤;所述基于所述误差信号分别调整所述待训练老化预测模型中各层间的权值,包括:针对输出层与隐藏层之间,基于所述误差信号确定对应的误差函数,基于输出层各节点与隐藏层各节点之间的当前第二权值的偏导数以及所述误差函数的偏导数,确定输出层各节点与隐藏层各节点之间的第二权值调整参数,所述第二权值调整参数包含基于所述误差信号和预设激活函数确定的第二输出误差以及当前层各节点的第二输入向量的乘积;根据当前输出层各节点与隐藏层各节点之间的当前第二权值、所述第二输出误差、当前层各节点的第二输入向量、预设动量系数以及预设数值的前一次第二权值调整参数,确定所述当前输出层各节点与隐藏层各节点之间对应的调整后的第二权值;所述预设数值小于或等于所述前一次第二权值调整参数的数值大小;

针对隐藏层与输入层之间,基于输入层各节点与隐藏层各节点之间的当前第一权值的偏导数以及所述误差函数的偏导数,确定输入层各节点与隐藏层各节点之间的第一权值调整参数,所述第一权值调整参数包含基于第一输出误差、所述当前第一权值和预设激活函数确定的第一输出误差以及当前层各节点的第一输入向量的乘积;根据当前输入层各节点与隐藏层各节点之间的当前第一权值、所述第一输出误差、当前层各节点的第一输入向量、预设动量系数以及预设数值的前一次第一权值调整参数,确定所述当前输入层各节点与隐藏层各节点之间对应的调整后的第一权值;所述预设数值小于或等于所述前一次第一权值调整参数的数值大小;

若是,结束循环,根据当前训练结束时所述待训练老化预测模型中各层间的权值以及各层的阈值,得到所述目标老化预测模型。

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