[发明专利]油纸绝缘老化预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种油纸绝缘老化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取待预测油纸绝缘对应的待预测老化特征参数，并将待预测老化特征参数输入基于遗传偏最小二乘法、多个样本油纸绝缘的样本老化特征参数和样本真实老化参数训练得到的目标老化预测模型，并获取目标老化预测模型输出的预测老化参数，从而根据预测老化参数，确定待预测油纸绝缘对应的预测老化阶段。相较于传统的通过人工对油纸绝缘的老化程度进行观测。本方案利用基于遗传偏最小二乘法训练得到的目标老化预测模型，根据油纸绝缘的老化特征对油纸绝缘的老化阶段进行预测，从而提高了预测的准确性。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种油纸绝缘老化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

变压器在电网中承担着电能传输和配送过程中能量转换的重要任务，其安全运行是保障电力系统安全与稳定的核心。油浸式变压器中会安装有油纸绝缘，用以保证油浸式变压器在运行中的安全。但油浸式变压器在长期运行过程中，油纸绝缘会受到电、热、环境等多因素的影响导致其电气和机械性能的下降。因此，准确诊断油浸式电气设备的油纸绝缘老化状态，做到防患于未然，是确保大型油浸式电气设备安全可靠运行的重要技术支撑。目前对油纸绝缘的老化预测通常是通过人工进行观测。然而，通过人工进行观测的方式容易使预测结果不准确。

因此，目前的油纸绝缘老化预测方法存在预测准确度不高的缺陷。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高预测准确度的油纸绝缘老化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种油纸绝缘老化预测方法，所述方法包括：

获取待预测油纸绝缘对应的待预测老化特征参数；

将所述待预测老化特征参数输入目标老化预测模型，获取所述目标老化预测模型输出的预测老化参数；所述目标老化预测模型基于遗传偏最小二乘法以及多个样本油纸绝缘的样本老化特征参数和样本真实老化参数训练得到；

根据所述预测老化参数，确定所述待预测油纸绝缘对应的预测老化阶段。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取多个样本油纸绝缘对应的多个样本老化特征参数以及获取所述多个样本油纸绝缘对应的多个样本真实老化参数；

获取待训练老化预测模型；所述待训练老化预测模型包括输入层、隐藏层和输出层；所述待训练老化预测模型中的各层包含对应的阈值，以及所述各层间包含对应的权值；

将所述多个样本老化特征参数输入所述输入层，获取所述待训练老化预测模型基于隐藏层和输出层输出的多个样本预测老化参数；

获取每个样本预测老化参数与对应的样本真实老化参数的误差值，判断所述误差值是否小于预设误差阈值；

若否，根据所述误差值分别调整所述待训练老化预测模型中各层间的权值以及各层的阈值，返回将所述多个样本老化特征参数输入所述输入层的步骤；

若是，结束循环，根据当前训练结束时所述待训练老化预测模型中各层间的权值以及各层的阈值，得到所述目标老化预测模型。

在其中一个实施例中，所述获取所述多个样本油纸绝缘对应的多个样本真实老化参数，包括：

针对每个样本油纸绝缘，获取该样本油纸绝缘的拉曼谱图；

对所述拉曼谱图进行去除图谱基线、去除尖峰以及降低噪声处理，得到该样本油纸绝缘对应的目标拉曼谱图，作为所述样本真实老化参数。

在其中一个实施例中，所述将所述多个样本老化特征参数输入所述输入层，获取所述待训练老化预测模型基于隐藏层和输出层输出的多个样本预测老化参数，包括：