[发明专利]一种备件携行量确定方法和装置

权利要求书

1.一种备件携行量确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据可携带容量确定每一个重要备件的携行量上限；根据设定的保障概率确定每一个重要备件的携行量下限；

在所述携行量上限和下限范围内，采用改进的遗传算法遍历该范围内所有重要备件携行量，通过二项式概率计算方法得到每一个重要备件携行量方案的任务完成度，获得最高任务完成度对应的备件携行量最优方案；

对一种重要备件来说，所述任务完成度，是指在工作时间T内，n+k个重要备件中有不少于k个备件可正常工作的概率，k为该种重要备件的单机安装数、n为该种重要备件的携行数；当所述重要备件携行量方案中包含多种重要备件时，所述重要备件携行量方案的任务完成度，是指各种重要备件的任务完成度的乘积。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，设定m个评价备件重要性的指标，构建n个备件的评价矩阵，经综合评价分析法得到每个备件的重要性得分；得分超过设定阈值的备件作为所述重要备件。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，

所述可携带容量为多个载体的总和，所述多个载体的体积不同；

所述根据可携带容量确定每一个重要备件的携行量上限，具体包含以下步骤：

按照载体可放置每一种备件的总数，对备件进行排序，为可放置数量最少的备件配置体积最大的载体；

和/或

按照备件的重要性得分对载体进行加权分配，重要性得分高的备件配置的载体数量多。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述携行量下限是按照备件的寿命分布模型在设定的保障概率条件下计算得到的备件需求量；所述寿命分布模型表示备件需求量、保障概率之间的关系，所述寿命分布模型包含指数寿命分布、威布尔寿命分布和正态寿命分布中至少一种。

5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述改进的遗传算法，具体包含以下步骤：

根据重要备件携行量的上、下限构建初始种群；

计算初始种群的适应度，适应度为重要备件携行量对应的任务完成度；

按照个体实用度进行排序，取适应度最高的个体进行复制作为下一代，其他个体进行交叉、变异；

计算下一代种群的适应度，直到获得最优重要备件携行量方案。

6.如权利要求1所述方法，其特征在于，

当备件中包含电子备件、机电备件和机械备件时，分别计算电子备件、机械备件和机电备件的重要备件携行量方案的任务完成度，分别得到第一任务完成度、第二任务完成度、第三任务完成度；

总的重要备件携行量方案的任务完成度，为第一任务完成度、第二任务完成度、第三任务完成度的乘积。

7.一种备件携行量确定装置，用于实现权利要求1～6任意一项所述方法，其特征在于，包含上限模块、下限模块、优化模块；

所述上限模块，用于根据可携带容量确定每一个重要备件的携行量上限；

所述下限模块，用于根据设定的保障概率确定每一个重要备件的携行量下限；

所述优化模块，用于在所述携行量上限和下限范围内，采用改进的遗传算法遍历该范围内所有重要备件携行量，通过二项式概率计算方法得到每一个重要备件携行量方案的任务完成度，获得最高任务完成度对应的备件携行量最优方案。

8.如权利要求7所述装置，其特征在于，还包含评价模块、选择模块；

所述评价模块，用于设定m个评价备件重要性的指标，构建n个备件的评价矩阵，经综合评价分析法得到每个备件的重要性得分；

所述选择模块，用于选择得分超过设定阈值的备件作为所述重要备件。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～6中任一所述的方法。