[发明专利]一种备件携行量确定方法和装置

说明书

本申请公开了一种备件携行量确定方法，包括以下步骤：根据可携带容量确定每一个重要备件的携行量上限；根据设定的保障概率确定每一个重要备件的携行量下限；在所述携行量上限和下限范围内，采用改进的遗传算法遍历该范围内所有重要备件携行量，通过二项式概率计算方法得到每一个重要备件携行量方案的任务完成度，获得最高任务完成度对应的备件携行量最优方案。本发明还包含实现上述方法的装置。本申请解决解决当前对备件携行量方法研究不够全面导致任务完成度不佳的问题。

技术领域

本申请涉及综合保障技术领域，尤其涉及一种备件携行量确定方法和装置。

背景技术

备件是维修保障中不可缺少的资源，是决定是否能够顺利完成维修任务的重要因素。科学高效的备件保障是提高维修成功率的重要保证。所以，如何确定任务所需备件的种类和数量是一个关键问题。备件配置不科学，一方面容易造成备件短缺，降低保障概率；另一方面可能会出现部分备件过量配置，造成资源浪费。因此，对于备件携行量的研究就尤其重要。

目前有关备件携行量的研究有很多，但是大部分研究仅仅限于指数分布的备件；而且对于综合保障来说，备件的种类和数量同样重要，大多数研究都是将两者分开进行研究，作为执行任务的必需品，备件的种类选择与备件的数量决策应当同属于一套流程中；更换备件是维修的主要手段。然而由于备件储存空间有限，保障成本又居高不下，要想达到满意的任务完成度，就必须确定合理的备件携行量。因此，如何综合考虑种类和数量确定备件携行量是维修任务有效执行的重要保障。

发明内容

本申请实施例提供一种备件携行量确定方法和装置，本专利目的是解决当前对备件携行量方法研究不够全面导致任务完成度不佳的问题，提出基于重要度和任务完成度的备件携行量计算模型，在一定的存储空间限制下，通过该模型获得最终备件携行量。

本申请实施例提出的一种备件携行量确定方法，包括以下步骤：

根据可携带容量确定每一个重要备件的携行量上限；根据设定的保障概率确定每一个重要备件的携行量下限；

在所述携行量上限和下限范围内，采用改进的遗传算法遍历该范围内所有重要备件携行量，通过二项式概率计算方法得到每一个重要备件携行量方案的任务完成度，获得最高任务完成度对应的备件携行量最优方案；

对一种重要备件来说，所述任务完成度，是指在工作时间T内，n+k个重要备件中有不少于k个备件可正常工作的概率，k为该种重要备件的单机安装数、n为该种重要备件的携行数；当所述重要备件携行量方案中包含多种重要备件时，所述重要备件携行量方案的任务完成度，是指各种重要备件的任务完成度的乘积。

优选地，设定m个评价备件重要性的指标，构建n个备件的评价矩阵，经综合评价分析法得到每个备件的重要性得分；得分超过设定阈值的备件作为所述重要备件。

优选地，所述可携带容量为多个载体的总和，所述多个载体的体积不同；所述根据可携带容量确定每一个重要备件的携行量上限，具体包含以下步骤：

按照载体可放置每一种备件的总数，对备件进行排序，为可放置数量最少的备件配置体积最大的载体；

和/或

按照备件的重要性得分对载体进行加权分配，重要性得分高的备件配置的载体数量多。

优选地，所述携行量下限是按照备件的寿命分布模型在设定的保障概率条件下计算得到的备件需求量；所述寿命分布模型表示备件需求量、保障概率之间的关系，所述寿命分布模型包含指数寿命分布、威布尔寿命分布和正态寿命分布中至少一种。

优选地，所述改进的遗传算法，具体包含以下步骤：

根据重要备件携行量的上、下限构建初始种群；

计算初始种群的适应度，适应度为重要备件携行量对应的任务完成度；