[发明专利]关键词联想方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种关键词联想方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标用户对知识库的搜索记录计算所述目标用户的主题特征，所述主题特征能够表征所述目标用户对不同主题的偏好程度；

获取所述知识库的关键词特征，所述关键词特征能够表征所述知识库中不同关键词的热门程度；

根据所述主题特征和所述关键词特征向所述目标用户推送与其相关的目标关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户对知识库的搜索记录计算所述目标用户的主题特征，包括：

调取所述目标用户在目标时段内对所述知识库的目标搜索记录，并从所述目标搜索记录中提取搜索指标，所述搜索指标至少包括所述目标用户对不同主题下知识的点击量；

针对每个主题来说，根据所述目标用户在该主题下知识的点击量计算该主题的搜索次数；

根据不同主题的搜索次数确定所述主题特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搜索指标还包括：所述目标用户对不同主题下知识的浏览时长；

所述根据目标用户对知识库的搜索记录计算所述目标用户的主题特征，还包括：

针对每个主题来说，根据所述目标用户在该主题下知识的浏览时长计算该主题的搜索时长；

相应的，所述根据不同主题的搜索次数确定所述主题特征，包括：

根据不同主题的搜索次数和搜索时长确定所述主题特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述主题特征和所述关键词特征向所述目标用户推送与其相关的目标关键词，包括：

获取所述主题特征的第一权重系数、以及所述关键词特征的第二权重系数；

对于所述知识库中的每个关键词来说，根据所述主题特征中该关键词所属主题的第一特征、所述第一权重系数、所述关键词特征中该关键词的第二特征和所述第二权重系数，计算该关键词与所述目标用户的关联程度；

以关联程度由高到低的次序，将所述知识库中的不同关键词排序输出。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述主题特征的第一权重系数、以及所述关键词特征的第二权重系数，包括：

通过逻辑回归模型获取所述第一权重系数和所述第二权重系数。

6.一种关键词联想装置，其特征在于，所述装置包括：

主题特征计算模块，用于根据目标用户对知识库的搜索记录计算所述目标用户的主题特征，所述主题特征能够表征所述目标用户对不同主题的偏好程度；

关键词特征获取模块，用于获取所述知识库的关键词特征，所述关键词特征能够表征所述知识库中不同关键词的热门程度；

关键词推送模块，用于根据所述主题特征和所述关键词特征向所述目标用户推送与其相关的目标关键词。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述主题特征计算模块，具体用于：

调取所述目标用户在目标时段内对所述知识库的目标搜索记录，并从所述目标搜索记录中提取搜索指标，所述搜索指标至少包括所述目标用户对不同主题下知识的点击量；针对每个主题来说，根据所述目标用户在该主题下知识的点击量计算该主题的搜索次数；根据不同主题的搜索次数确定所述主题特征。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关键词推送模块，具体用于：

获取所述主题特征的第一权重系数、以及所述关键词特征的第二权重系数；对于所述知识库中的每个关键词来说，根据所述主题特征中该关键词所属主题的第一特征、所述第一权重系数、所述关键词特征中该关键词的第二特征和所述第二权重系数，计算该关键词与所述目标用户的关联程度；以关联程度由高到低的次序，将所述知识库中的不同关键词排序输出。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个存储器和至少一个处理器；所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述存储器存储的程序，所述程序用于实现权利要求1-5任意一项所述的关键词联想方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-5任意一项所述的关键词联想方法。