[发明专利]关键词联想方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种关键词联想方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，对于一个用户，可以根据其对知识库的搜索记录来计算表征其对不同主题偏好程度的主题特征，进而获取表征知识库中不同关键词热门程度的关键词特征，再以主题特征和关键词特征来向该用户推荐相关的目标关键词。基于本发明，能够实现对用户的个性化联想词推荐，从而更加符合用户的期望，提升搜索体验和效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，更具体地说，涉及一种关键词联想方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

搜索的智能提示是应用搜索的利器，主要作用是避免用户输入错误的搜索词，将用户引导到相应的关键词上，提升用户体验。

但是，传统的按照热门推荐关键词的方式常无法符合用户的期望。

发明内容

有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种关键词联想方法、装置、电子设备及存储介质，技术方案如下：

一种关键词联想方法，所述方法包括：

根据目标用户对知识库的搜索记录计算所述目标用户的主题特征，所述主题特征能够表征所述目标用户对不同主题的偏好程度；

获取所述知识库的关键词特征，所述关键词特征能够表征所述知识库中不同关键词的热门程度；

根据所述主题特征和所述关键词特征向所述目标用户推送与其相关的目标关键词。

优选的，所述根据目标用户对知识库的搜索记录计算所述目标用户的主题特征，包括：

调取所述目标用户在目标时段内对所述知识库的目标搜索记录，并从所述目标搜索记录中提取搜索指标，所述搜索指标至少包括所述目标用户对不同主题下知识的点击量；

针对每个主题来说，根据所述目标用户在该主题下知识的点击量计算该主题的搜索次数；

根据不同主题的搜索次数确定所述主题特征。

优选的，所述搜索指标还包括：所述目标用户对不同主题下知识的浏览时长；

所述根据目标用户对知识库的搜索记录计算所述目标用户的主题特征，还包括：

针对每个主题来说，根据所述目标用户在该主题下知识的浏览时长计算该主题的搜索时长；

相应的，所述根据不同主题的搜索次数确定所述主题特征，包括：

根据不同主题的搜索次数和搜索时长确定所述主题特征。

优选的，所述根据所述主题特征和所述关键词特征向所述目标用户推送与其相关的目标关键词，包括：

获取所述主题特征的第一权重系数、以及所述关键词特征的第二权重系数；

对于所述知识库中的每个关键词来说，根据所述主题特征中该关键词所属主题的第一特征、所述第一权重系数、所述关键词特征中该关键词的第二特征和所述第二权重系数，计算该关键词与所述目标用户的关联程度；

以关联程度由高到低的次序，将所述知识库中的不同关键词排序输出。

优选的，所述获取所述主题特征的第一权重系数、以及所述关键词特征的第二权重系数，包括：

通过逻辑回归模型获取所述第一权重系数和所述第二权重系数。

一种关键词联想装置，所述装置包括：

主题特征计算模块，用于根据目标用户对知识库的搜索记录计算所述目标用户的主题特征，所述主题特征能够表征所述目标用户对不同主题的偏好程度；