[发明专利]电子舌仪器结合支持向量机算法检测黄酒中苹果酸的含量在审
| 申请号： | 202111102660.7 | 申请日： | 2021-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN113624927A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 周晶晶;刘太昂;刘振昌;刘太行;周央;吴治富;朱峰;刘远;刘婷婷;朱鲁阳 | 申请（专利权）人： | 上海维解信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G01N33/14;G06N20/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200444 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电子 仪器 结合 支持 向量 算法 检测 黄酒 苹果酸 含量 | ||
1.电子舌仪器结合支持向量机算法检测黄酒中苹果酸含量，包括以下步骤：
1）收集多个不同品牌的黄酒样品，分别取少量样品直接进行电子舌扫描，得到黄酒样品的电子舌数据，电子舌数据由700维数据构成，利用高效液相色谱法检测黄酒样品中的苹果酸含量，黄酒的电子舌和苹果酸含量数据构成了快速检测模型的基础数据；2）由于电子舌数据由700维构成，因此采用映射函数将高维数据映射到低维空间，得到其低维数据，基础数据转化成了由低维数据和苹果酸含量数据构成中间数据；3）基于中间数据，采用支持向量机算法建立黄酒中苹果酸含量的定量预测模型；4）收集新的黄酒样本，对其电子舌扫描，将得到的电子舌数据代入映射函数得到新的黄酒样品的低维数据，最后将新的黄酒样品的低维数据代入支持向量机定量预报模型，直接预测出新的黄酒样品苹果酸的含量。
2.根据权利要求1所述的电子舌仪器结合支持向量机算法检测黄酒中苹果酸含量，其特征在于，所述的步骤2）中的映射函数将高维数据映射到低维空间，部分映射函数如下：
Y1=+2.550E-4[SRS_0]+1.778E-4[SRS_1]+2.388E-4[SRS_2]+1.916E-4[SRS_3]+……+5.630E-5[BRS_98]+5.650E-5[BRS_99]+77.571
Y8=+3.495E-4[SRS_0]-9.996E-4[SRS_1]-8.480E-5[SRS_2]-5.703E-4[SRS_3]-…… -3.930E-5[BRS_98]-3.490E-5[BRS_99]-71.237。
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