[发明专利]电子舌仪器结合支持向量机算法检测黄酒中苹果酸的含量在审

专利信息
申请号: 202111102660.7 申请日: 2021-09-21
公开(公告)号: CN113624927A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 周晶晶;刘太昂;刘振昌;刘太行;周央;吴治富;朱峰;刘远;刘婷婷;朱鲁阳 申请(专利权)人: 上海维解信息科技有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G01N33/14;G06N20/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200444 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 电子 仪器 结合 支持 向量 算法 检测 黄酒 苹果酸 含量
【说明书】:

本发明的目的就是为了克服黄酒中苹果酸检测方法的检测苹果酸的方法要检测需要经过复杂的吸前处理,人工工作强度大,重现性差,使用大量有机溶剂等缺陷而提供一种简便快捷、低成本、无污染的检测方法。通过对黄酒直接进行电子舌扫描,得到黄酒的电子舌数据,再通过映射转化得到基于电子舌中间数据,基于电子舌中间数据,利用支持向量机算法建立苹果酸的定量预报模型。

技术领域

本发明涉及黄酒成分分析检测技术领域,尤其是涉及一种电子舌仪器结合支持向量机算法检测黄酒中苹果酸的含量的方法。

背景技术

黄酒是世界上著名酿造酒之一,是中国酒种中最具文化内涵的。黄酒有口感醇厚、酒体丰满、醇香浓郁、且色泽为独特的唬拍红,晶莹剔透的特点又是高营养性酒种,其酒精度低、营养高、耗粮较少,富含多种氨基酸、有机酸等对人体有益的矿物元素。黄酒中各种风味成分种类十分丰富,但对绍兴黄酒风味物质的研究现状目前仍停留在总糖、酒精、总酸、微量元素及氨基酸组成的面上,很少从风味物质的含量多少对口感的影响程度上做深层次的研究,一些风味物质甚至被忽略,但正是这些风味物质的种类和含量上的差异,导致了黄酒品质的差异。因此检测黄酒中风味物质的含量,如苹果酸的含量,对研究黄酒的品质非常重要。但由于苹果酸的含量低,传统的检测苹果酸的方法要检测需要经过复杂的吸附、蒸馏、干燥、过滤、透析、离心等操作,这些操作主要靠人工,重现性差,工作强度大,处理周期长,又要使用大量有机溶剂等。因此需要研究新的黄酒中苹果酸含量的检测方法。

电子舌技术是世纪年代中期发展起来的一种分析、识别液体“味道”的新型检测手段。利用电子舌对黄酒挥发性风味物质进行检测,优点也很突出首先,不需要对样品进行任何预处理,直接对样品进行检测其次,检测速度快,电子舌检测一个样只需凡十秒到几分钟,相比其他仪器要快很多。

专利针对黄酒中的苹果酸的快速检测设计方法,尝试电子舌仪器和支持向量机算法结合,建立黄酒中苹果酸含量的定量预报模型。通过建立的定量模型实现黄酒中苹果酸的快速检测,为黄酒企业服务。

发明内容

本发明的目的就是为了克服黄酒中苹果酸检测方法的检测苹果酸的方法要检测需要经过复杂的吸前处理,人工工作强度大,重现性差,使用大量有机溶剂等缺陷而提供一种简便快捷、低成本、无污染的检测方法。通过对黄酒直接进行电子舌扫描,得到黄酒的电子舌数据,再通过映射转化得到基于电子舌中间数据,基于电子舌中间数据,利用支持向量机算法建立苹果酸的定量预报模型。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

电子舌仪器结合支持向量机算法检测黄酒中苹果酸含量,包括以下步骤:

1)收集多个不同品牌的黄酒样品,分别取少量样品直接进行电子舌扫描,得到黄酒样品的电子舌数据,电子舌数据由700维数据构成。利用高效液相色谱法检测黄酒样品中的苹果酸含量。黄酒的电子舌和苹果酸含量数据构成了快速检测模型的基础数据。

2)由于电子舌数据由700维构成,因此采用映射函数将高维数据映射到低维空间,得到其低维数据。基础数据转化成了由低维数据和苹果酸含量数据构成中间数据;

3)基于中间数据,采用支持向量机算法建立黄酒中苹果酸含量的定量预测模型;

4)收集新的黄酒样本,对其电子舌扫描,将得到的电子舌数据代入映射函数得到新的黄酒样品的低维数据,最后将新的黄酒样品的低维数据代入支持向量机定量预报模型,直接预测出新的黄酒样品苹果酸的含量。

与现有技术相比,本发明具有以下优点:

一、低成本:虽然本专利在前面工作中也需要用高效液相色谱法完成对黄酒样品苹果酸的检测,但等到预报模型建立后,新的需要检测苹果酸含量的黄酒样本就不在需要高效液相色谱法进行检测了,而是直接扫描电子舌,直接代入模型进行预报,这样后期节约很多成本。

二、无污染:本发明在苹果酸定量模型建立之后,对新的黄酒样本中苹果酸含量的预报过程中,是直接用电子舌仪器检测,整个过程中不用到化学药品,对环境没有污染。

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