[发明专利]基于自然语言处理的信息推送方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的信息推送方法，其特征在于，包括：

获取目标客户在目标应用程序上待分析的历史记录和已分析得到的至少两个历史子评价值；

基于自然语言处理模型对所述历史记录进行分析，得到至少两个参考子评价值；

基于所述参考子评价值对所述历史子评价值进行更新，得到目标子评价值；

对所述目标子评价值和所述目标子评价值对应的预设评价维度的预设权值进行加权，得到目标综合评价值；

基于所述目标子评价值和所述目标综合评价值从所述目标应用程序的资源池中选取目标业务；

向所述目标客户推送所述目标业务的推送信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于自然语言处理模型对所述历史记录进行分析，得到至少两个参考子评价值，包括：

基于所述历史子评价值对应的预设评价维度的子画像模型获取所述预设评价维度对应的数据类型；

基于自然语言处理模型从所述历史记录中获取所述数据类型对应的子数据；

基于所述子画像模型对应的运算表达式对所述子数据进行计算，得到所述子数据对应的评价值；

对所述子数据对应的评价值和预设子权值进行加权，得到所述预设评价维度对应的参考子评价值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述子数据对应的评价值和预设子权值进行加权，得到所述预设评价维度对应的参考子评价值之前，所述方法还包括：

确定所述子数据的调整参数；

基于所述调整参数对所述子数据的业内权值进行调整，得到所述预设子权值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考子评价值对所述历史子评价值进行更新，得到目标子评价值，包括：

计算所述历史记录对应的时长和所述历史子评价值对应的时长之间的第一比值；

计算所述子数据的数据量和所述历史子评价值对应的数据量之间的第二比值；

基于所述第一比值、所述第二比值、所述参考子评价值和所述历史子评价值计算目标子评价值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标子评价值和所述目标综合评价值从所述目标应用程序的资源池中选取目标业务，包括：

从所述目标应用程序的资源池中选取与所述目标子评价值和所述目标综合评价值对应的参考业务；

若所述参考业务的数量大于或等于2，则基于所述参考业务的业务属性确定所述参考业务的推荐概率；

基于所述历史记录确定所述参考业务的偏好值；

基于所述推荐概率和所述偏好值计算所述参考业务的推荐值；

基于所述推荐值从所述参考业务中选取目标业务。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史记录确定所述参考业务的偏好值，包括：

从所述历史记录中选取所述参考业务的属性信息对应的目标历史记录；

基于所述目标历史记录获取所述目标客户的平均浏览时长和购买成功率；

基于所述平均浏览时长和所述购买成功率计算所述参考业务的偏好值。

7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述向所述目标客户推送所述目标业务的推送信息，包括：

基于所述目标业务的属性信息获取所述目标业务的关键词和/或推送图像；

基于所述关键词和/所述推送图像获取所述目标业务的推送信息；

向所述目标客户推送所述推送信息。