[发明专利]业务调度的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务调度方法，其特征在于，包括：

获取至少一个待审业务中每个待审业务的业务信息；

根据所述待审业务的业务信息确定所述待审业务的类别标签，所述待审业务的类别标签用于指示所述待审业务所属业务类别；

获取至少一个审批人员中每个审批人员的用户画像，所述用户画像中包括所述审批人员的至少一个能力标签，所述能力标签用于指示所述审批人员的审批业务类别；

根据所述待审业务的类别标签与所述每个审批人员的用户画像中的至少一个能力标签之间的匹配结果，确定所述待审业务对应的审批人员；

将所述至少一个待审业务发送给对应的审批人员。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待审业务的业务信息包括用于描述所述待审业务内容的文本信息；

所述根据所述待审业务的业务信息确定所述待审业务的类别标签，包括：

对所述文本信息进行分词处理，获得至少一个分词；

通过词向量模型将所述至少一个分词中每个分词转换为词向量；

将所述至少一个分词中每个分词的词向量输入分类器模型进行业务类别的分类，获得所述待审业务的类别标签。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类器模型包括长短期记忆网络LSTM层和平均池化层，所述LSTM层包括至少一个LSTM神经单元；

所述将所述至少一个分词中每个分词的词向量输入分类器模型进行业务类别的分类，获得所述待审业务的类别标签，包括：

确定所述至少一个分词中每个分词对应的LSTM单元，一个分词对应于所述至少一个LSTM神经单元中的一个LSTM神经单元；

分别将所述每个分词的词向量输入所述分词对应的LSTM神经单元，获得所述至少一个LSTM单元输出的至少一个特征向量；

将所述至少一个特征向量输入所述平均池化层进行平均池化处理，获得目标特征向量；

根据所述目标特征向量，获得所述待审业务的类别标签。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待审业务的业务信息包括用于标识所述待审业务的业务编码，所述业务编码包括M个字符，所述M为大于1的自然数；

所述根据所述待审业务的业务信息确定所述待审业务的类别标签，包括：

确定所述待审业务的业务编码中N个预设位置的字符值，所述N为自然数，且所述N的值小于或者等于所述M的值；

将所述N个预设位置的字符值所对应的类别标签确定为所述待审业务的类别标签。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待审业务的类别标签与所述每个审批人员的用户画像中的至少一个能力标签之间的匹配结果，确定所述待审业务对应的审批人员，包括：

将所述待审业务的类别标签与所述每个审批人员的用户画像中的至少一个能力标签进行匹配，若所述审批人员的用户画像中存在与所述待审业务的类别标签匹配的能力标签，则将所述审批人员确定为所述待审业务对应的备选审批人员；

若所述待审业务对应的备选审批人员的数量等于1，则将所述备选审批人员确定为所述待审业务对应的审批人员；

若所述待审业务对应的备选审批人员的数量大于1，获取所述待审业务对应的至少两个备选审批人员，并根据所述至少两个备选审批人员的未处理审批业务，确定所述待审业务对应的审批人员。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个待审业务发送给对应的审批人员之前还包括：

根据所述至少一个待审业务中每个待审业务的类别标签，确定所述每个待审业务的业务优先级；

获取所述至少一个待审业务中每个待审业务的提交时间；

根据所述每个待审业务的业务优先级和所述每个待审业务的提交时间，确定所述至少一个待审业务的发送顺序；

所述将所述至少一个待审业务发送给对应的审批人员，包括：

按照所述发送顺序将所述至少一个待审业务发送给对应的审批人员。