[发明专利]业务调度的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，本申请提供一种业务调度的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取至少一个待审业务中每个待审业务的业务信息，根据该待审业务的业务信息确定该待审业务的类别标签，该待审业务的类别标签用于指示该待审业务所属业务类别，获取至少一个审批人员中每个审批人员的用户画像，该用户画像中包括该审批人员的至少一个能力标签，该能力标签用于指示该审批人员的审批业务类别，根据该待审业务的类别标签与每个审批人员的用户画像中的至少一个能力标签之间的匹配结果，确定该待审业务对应的审批人员，将该至少一个待审业务发送给对应的审批人员。实施本申请，可以提高业务审批的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种业务调度的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

银行贷款，是指银行根据国家政策以一定的利率将资金贷放给资金需要者，并约定期限归还的一种经济行为。在借款人进行贷款申请后，银行需要进行贷款审批，贷款审批是主管信贷业务的人员在规定的审批权限内，依据借款申请书和贷前调查意见，进行“认定事实，掌握政策，确定贷款”的过程。

现在银行对于贷款审批通常采取审批人员集中处理的方式，业务通常随机分配给审批人员，是一种随机审批模式。待审业务随机分配给审批人员，审批人员要应对各种类型的贷款业务，且审批人员的业务能力有限，因此造成审批效率不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种业务调度的方法、装置、设备及存储介质，通过待审业务的类别标签和审批人员的用户画像的能力标签之间的匹配，确定各个待审业务对应的审批人员，从而有针对性的分配待审业务，提高业务审批的效率。

第一方面，本申请提供一种业务调度的方法，所述方法包括：

获取至少一个待审业务中每个待审业务的业务信息；根据所述待审业务的业务信息确定所述待审业务的类别标签，所述待审业务的类别标签用于指示所述待审业务所属业务类别；获取至少一个审批人员中每个审批人员的用户画像，所述用户画像中包括所述审批人员的至少一个能力标签，所述能力标签用于指示所述审批人员的审批业务类别；根据所述待审业务的类别标签与所述每个审批人员的用户画像中的至少一个能力标签之间的匹配结果，确定所述待审业务对应的审批人员；将所述至少一个待审业务发送给对应的审批人员。

在上述方法中，根据待审业务的业务信息对待审业务进行了分类并打上类别标签，获取审批人员的用户画像，该用户画像中包括至少一个能力标签，该能力标签指示着审批人员的审批业务类别，在分发待审业务时，将待审业务的类别标签与审批人员的能力标签匹配，从而有针对性的分配待审业务让审批人员处理其擅长的业务，提高业务审批的效率。

结合第一方面，在一些实施例中，所述待审业务的业务信息包括用于描述所述待审业务内容的文本信息；

所述根据所述待审业务的业务信息确定所述待审业务的类别标签，包括：

对所述文本信息进行分词处理，获得至少一个分词；通过词向量模型将所述至少一个分词中每个分词转换为词向量；将所述至少一个分词中每个分词的词向量输入分类器模型进行业务类别的分类，获得所述待审业务的类别标签。

在上述方法中，对该文本信息中的每个句子进行分词处理，获得每个句子的至少一个分词，将每个句子的每个分词通过词向量模型转换为对应的词向量，将词向量输入分类器模型进行业务类别的分类，根据输出的业务类别确定业务的类别标签，该类别标签用于之后与审批人员的能力标签匹配，业务与审批人员匹配度高能够提高业务审批的效率。

结合第一方面，在一些实施例中，所述分类器模型包括长短期记忆网络LSTM层和平均池化层，所述LSTM层包括至少一个LSTM神经单元；

所述将所述至少一个分词中每个分词的词向量输入分类器模型进行业务类别的分类，获得所述待审业务的类别标签，包括：